# Engenheiro (a) de Dados Sênior

**Empresa:** Porto
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-13

## Descrição

A Engenharia de Dados é uma área corporativa responsável por construir, gerenciar e disponibilizar produtos de dados com qualidade para fins analíticos. Trata-se de uma área estratégica da TI, que habilita o trabalho com dados com abordagem transversal.
Responsabilidades e atribuições
Referência Técnica: Atuar como referência técnica de Engenharia de Dados, orientando times, disseminando boas práticas e impulsionando a evolução tecnológica. Arquitetura e Design E2E: Desenhar, construir e manter arquiteturas resilientes e fluxos de integração (batch e streaming), garantindo a confiabilidade do dado da origem ao destino. Visão Holística e de Negócio: Prover visão 360 no contexto de dados, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas de alto impacto e mitigações de riscos. Alinhamento Institucional: Alinhar soluções com as áreas corporativas de TI (Arquitetura, Segurança da Informação, FinOps, Operações/DevOps), garantindo conformidade e governança. Modelagem e Otimização: Realizar estudos de impacto em modelos compartilhados, evitando redundâncias, garantindo alta performance e zelando pela integridade da informação. Gestão Financeira Cloud (FinOps): Acompanhar e otimizar custos computacionais e de armazenamento em nuvem, garantindo eficiência orçamentária dos projetos. Gestão de Fornecedores e Qualidade: Direcionar a atuação de Fábricas de Software/Fornecedores, garantindo o cumprimento de prazos, padrões de arquitetura e qualidade dos entregáveis. Gestão de Mudanças e Estabilidade: Coordenar procedimentos de Gestão de Mudanças (GMUD), monitorar a estabilidade, performance e aplicar medidas preventivas e corretivas. Exposição de Dados e APIs: Desenvolver e manter interfaces (APIs, conectores e camadas semânticas) para consumo seguro de dados por sistemas de BI, Analytics e Machine Learning. Sustentação e Operação de Soluções Críticas: Assegurar a estabilidade, performance e observabilidade dos pipelines em produção, atuando prontamente no diagnóstico e resolução de incidentes críticos para garantir os SLAs acordados com o negócio. Disponibilidade e Resposta a Incidentes: Atuar em intervenções pontuais de manutenção ou resolução de incidentes excepcionalmente fora do horário comercial.
Requisitos e qualificações
Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas de TI. Arquitetura Cloud (GCP): Domínio comprovado do ecossistema de dados na Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub e Dataproc). Linguagens e Manipulação de Dados: Forte experiência e fluência em Python e SQL Avançado para construção, otimização e manutenção de pipelines de dados complexos. Processamento Distribuído: Vivência prática em processamento de dados em lote (batch) e tempo real (streaming) utilizando Apache Spark (PySpark) ou frameworks equivalentes. Modelagem de Dados: Domínio em modelagem de dados (Dimensional, Star Schema, Snowflake, Medallion Architecture / Lakehouse) e conceitos estruturais de Data Warehouses e Data Lakes. Orquestração e Qualidade: Experiência prática na criação de DAGs/pipelines com Apache Airflow e implementação de testes automatizados e regras de qualidade de dados. Entrega E2E (Ponta a Ponta): Experiência completa no ciclo de vida de produtos de dados, desde o levantamento e especificação de requisitos junto às áreas de negócio até a implantação, observabilidade e sustentação em produção. Versionamento e DataOps: Conhecimento prático em Git, controle de versão e conceitos de integração/entrega contínua (CI/CD / DataOps).ão.
Será legal também se você tiver:
Especialização: Pós-graduação, MBA ou Especialização em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Big Data ou Cloud Computing. Ecossistema Multi-Cloud: Experiência prática ou conhecimento nas plataformas Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Databricks) e/ou Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Transformação Moderna de Dados: Experiência com a ferramenta dbt (data build tool) para transformação, modelagem e documentação na camada de Analytics. Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em provisionamento e automação de infraestrutura utilizando Terraform. Certificações Oficiais: Certificações ativas de nuvem, tais como GCP Professional Data Engineer ou Azure Data Engineer Associate. Metodologias Ágeis: Vivência prática de trabalho em ambientes ágeis (Scrum / Kanban).
Informações adicionais

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis
Plano de Saúde
Plano Odontológico e Odontox
Wellhub e Total

Pass
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz
Participação nos Lucros - PLR
Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030
Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz
Estúdio de Música
Vale-Transporte
Serviços de Transporte de Vans
disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes)
Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares
Licença Maternidade Estendida de 6 meses.
Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda
Auxílio creche ou babá
Seguro de Vida
Previdência Privada - Porto

Prev
Desconto em Produtos e Serviços
Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA
Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol)
Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores
Biblioteca
Sala de descanso: no completo Matriz
Salão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Campos Elíseos (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);

## Habilidades

- Engenharia de Dados
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Google Cloud Platform
- Apache Airflow
- Data Warehouses
- Data Lakes

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-sao-paulo-sp-1791922392871-101633