# Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS)

**Empresa:** Leega Consultoria
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-15

## Descrição

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir o ecossistema de dados de uma fintech de crédito, atuando como referência técnica da área em parceria direta com BI, automação e áreas de negócio. Não é uma posição de execução isolada: é um papel de construção, com visão técnica de ponta a ponta e impacto direto nas decisões do negócio.Principais responsabilidades

Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo confiabilidade, idem potência e rastreabilidade.
Orquestrar pipelines com Apache Airflow, tratando dependências, retries, alertas e falhas.
Estruturar e evoluir o ambiente analítico em arquitetura de camadas (bronze, prata e ouro) na AWS.
Utilizar Python e SQL para transformação, validação e análise de dados.
Garantir qualidade, integridade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
Integrar dados de fontes diversas — bancos transacionais, CRM, ferramentas de gestão de fluxos e bancos NoSQL — para disponibilização em BI e times de negócio.
Aplicar IA como ferramenta de trabalho no ciclo de dados, incluindo geração e revisão de código, documentação e testes.
Conduzir revisões de código e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios

Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, incluindo construção e manutenção de pipelines em produção.
Conhecimento avançado em Python e SQL.
Experiência em arquitetura e modelagem de dados.
Experiência em orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow.
Conhecimento em serviços de plataforma cloud, com foco em AWS (ex.: S3, RDS).
Experiência com bancos transacionais, APIs e ferramentas de negócio (ex.: CRM, gestão de fluxos).
Uso de IA como ferramenta de trabalho, incluindo criação e uso de agentes, skills e SDD (Spec-Driven Development).
Experiência consolidada em qualidade, governança e confiabilidade de dados.
Diferenciais

Experiência prévia com produto financeiro ou fintech.
Conhecimento em Docker e Kubernetes.
Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
Experiência com metodologias ágeis.
Familiaridade com ferramentas de BI para consumo de dados (ex.: Metabase).
Competências comportamentais

Protagonismo e mentalidade de dono na estruturação e evolução da área de dados.
Autonomia para identificar problemas, propor soluções e executar.
Facilidade de comunicação com áreas não técnicas, traduzindo dados em decisão de negócio.
Flexibilidade para adaptar soluções técnicas às necessidades reais do negócio.
Conforto com ambiguidade e pouca estrutura, típico de áreas em construção.
Informações adicionais
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

Python e SQL avançado.
Orquestração de pipelines com Apache Airflow.
Plataforma cloud AWS.
Uso de IA como ferramenta de trabalho (agentes, skills, SDD).
Modelo de atuação: Remoto, com eventuais idas presenciais pontuais à empresa localizada na região do Brooklin - São Paulo - SP.Duração do projeto: 12 meses, prorrogável.
Informações adicionais

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.🏋️‍♂️ Total PassIncentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.🧘‍♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

## Habilidades

- Python
- SQL
- Apache Airflow
- AWS
- IA

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-sao-paulo-sp-1789449496074-84930