# Analista sistemas sr | engenheiro de dados

**Empresa:** Assaí Atacadista - O atacadista com 50 anos de tradição! #VemserAssaí
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-09

## Descrição

Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes Cloud;
Experiência prática com a plataforma Databricks em cenários produtivos;
Capacidade de atuar em decisões arquiteturais e definição de padrões;
Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de engenharia;
Experiência com versionamento, automação e CI/CD;
Perfil proativo, analítico e com boa comunicação.
Diferenciais:

Experiência com definição de padrões e governança de dados em ambientes corporativos;
Vivência com otimização de performance em grandes volumes de dados;
Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming);
Experiência com infraestrutura como código ou automação de ambientes;
Familiaridade com boas práticas de segurança e controle de acesso a dados.

Estamos em busca de um (a) Engenheiro (a) de Dados Sênior para atuar em uma arquitetura moderna de dados em Cloud, utilizando a plataforma Databricks como pilar central de processamento, governança e analytics.  
O (a) profissional terá papel fundamental na definição de padrões, evolução da arquitetura e construção de pipelines escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics.

Principais Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Spark (PySpark e Spark SQL);
Definir e aplicar padrões de arquitetura de dados, utilizando conceitos como Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);
Atuar na evolução da plataforma de dados, contribuindo com decisões arquiteturais e boas práticas;
Implementar soluções com Delta Lake, garantindo confiabilidade, performance e governança dos dados;
Atuar na governança e segurança por meio do Unity Catalog, assegurando controle de acessos e conformidade;
Desenvolver soluções analíticas com Databricks SQL e SQL Warehouses;
Orquestrar pipelines com Databricks Workflows, garantindo eficiência operacional;
Estruturar processos de CI/CD e versionamento utilizando Databricks Asset Bundles, YAML e integração com Git;
Otimizar performance e custo da plataforma, incluindo gerenciamento de clusters e workloads;
Integrar múltiplas fontes de dados em ambientes cloud (especialmente ADLS);
Atuar em pipelines batch e streaming conforme necessidade de negócio;
Colaborar com times técnicos e de negócio, garantindo entendimento e entrega de valor.

## Habilidades

- engenharia de dados
- Databricks
- Apache Spark
- modelagem de dados
- CI/CD

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-sao-paulo-sp-1788925605875-80809