# Profissional de engenharia de dados sênior

**Empresa:** Radix
**Local:** Rio de Janeiro, RJ
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-08

## Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Como Profissional de Engenharia de Dados Sênior você vai: 

Implementar e otimizar pipelines de dados, tanto em processos batch quanto em tempo real, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência.

Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.

Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.

Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.

Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.

Demonstrar autonomia na criação de pipelines e responsabilidade no cumprimento de prazos, sinalizando impedimentos quando necessário, sempre buscando evolução técnica e excelência nas entregas.

Para essa vaga, você deve ter:

Inglês avançado para conversação.

Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.

Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python;

Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).

Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.

Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.

Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.

Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.

Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.

 

É um diferencial se você tiver:

Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.

Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios

Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 

Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 

Vale refeição / alimentação flexível 

Auxílio home office  

Day off (no mês do aniversário) 

Wellhub (antigo Gympass) 

Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 

Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  

Apoio em saúde mental com a Wellz 

Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 

Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 

Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 

Parceria com empresa de coworkings no Brasil 

Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 

Médico consultor para acompanhamento de radixers 

Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 

O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 

Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 

Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 

Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix Código da vaga: 8ded

## Habilidades

- engenharia de dados
- SQL
- Python
- Hadoop
- Spark
- databricks
- snowflake
- google bigquery

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-rio-de-janeiro-1788858877635-80219