# Engenheiro(a) de Dados Sênior - Pipelines de Crédito

**Empresa:** Cora
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-09

## Descrição

Sua carreira com liberdade e prop&oacute;sito.
Voc&ecirc; sabia que 93% das 21 milh&otilde;es de empresas do Brasil s&atilde;o pequenos e m&eacute;dios neg&oacute;cios? Apesar de serem respons&aacute;veis por ⅓ do PIB do pa&iacute;s e gerar 60% dos empregos, as PMEs n&atilde;o s&atilde;o o foco da maioria das institui&ccedil;&otilde;es financeiras.

Isso muda com a Cora, uma conta PJ dedicada exclusivamente a pequenas e m&eacute;dias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e m&eacute;dias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de exist&ecirc;ncia, j&aacute; somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em v&aacute;rios lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milh&atilde;o clientes em todo o pa&iacute;s.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?
Qual vai ser seu dia a dia como Engenheiro(a) de Dados S&ecirc;nior por aqui?

Al&eacute;m da atua&ccedil;&atilde;o focada em cr&eacute;dito, essa pessoa atuar&aacute; como parte do time de plataforma como um todo, contribuindo com iniciativas estrat&eacute;gicas transversais (governan&ccedil;a, arquitetura, qualidade de dados e automa&ccedil;&atilde;o);

Manter e evoluir os pipelines de dados de cr&eacute;dito (ingest&atilde;o e exporta&ccedil;&atilde;o de dados). Garantir disponibilidade, performance e confiabilidade das pipelines que servem a &aacute;rea de cr&eacute;dito, incluindo troubleshooting e melhoria cont&iacute;nua;

Migra&ccedil;&atilde;o de pipelines de Python/SQL para Spark. Apoiar a evolu&ccedil;&atilde;o arquitetural em curso (Lakehouse), migrando processamentos que hoje rodam em Python/SQL para Spark, com aten&ccedil;&atilde;o a performance e custo previs&iacute;vel;

Qualidade de dados: aplicar pr&aacute;ticas de valida&ccedil;&atilde;o e contratos de schema nos pipelines de cr&eacute;dito (Great Expectations, contratos obrigat&oacute;rios), prevenindo problemas de dados antes que cheguem &agrave; camada de consumo;

Colabora&ccedil;&atilde;o com stakeholders de neg&oacute;cio: traduzir necessidades da &aacute;rea de cr&eacute;dito em solu&ccedil;&otilde;es t&eacute;cnicas, mantendo comunica&ccedil;&atilde;o clara sobre status, riscos e prioridades;

Contribuir com outras frentes da plataforma de dados: participa de iniciativas do time mais amplo (ex.: evolu&ccedil;&atilde;o da camada de servir, governan&ccedil;a institucional, integra&ccedil;&otilde;es de dados, IA aplicada &agrave; opera&ccedil;&atilde;o), conforme apostas estrat&eacute;gicas do semestre.O que voc&ecirc; precisa saber para se juntar ao nosso time de Dados:

Conhecimento Python e SQL avan&ccedil;ado (s&oacute;lida experi&ecirc;ncia escrevendo e otimizando queries e scripts de processamento de dados);

Conhecimento em Apache Spark (experi&ecirc;ncia pr&aacute;tica ou forte disposi&ccedil;&atilde;o para migrar workloads de Python/SQL para Spark (o time est&aacute; em processo ativo de migra&ccedil;&atilde;o para uma arquitetura Lakehouse);

Conhecimento em orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines (experi&ecirc;ncia com Apache Airflow ou orquestradores equivalentes;

Conhecimento em AWS (familiaridade com S3, Athena, Glue Catalog). Conhecimento de Redshift &eacute; um diferencial;

Conhecimento sobre qualidade de dados (experi&ecirc;ncia com frameworks de valida&ccedil;&atilde;o de dados e/ou defini&ccedil;&atilde;o de contratos);

Conhecimento sobre versionamento e CI/CD (Git, revis&atilde;o de c&oacute;digo via Pull Request, esteiras de deploy);

Autonomia e mentalidade de ownership (capacidade de identificar problemas nos pipelines e propor/implementar solu&ccedil;&otilde;es sem necessidade de supervis&atilde;o constante);

Comunica&ccedil;&atilde;o com &aacute;reas de neg&oacute;cio (tradu&ccedil;&atilde;o de necessidades t&eacute;cnicas e de neg&oacute;cio em ambas as dire&ccedil;&otilde;es, especialmente com stakeholders de cr&eacute;dito);

Adaptabilidade multi-frente (conforto em alternar entre a manuten&ccedil;&atilde;o de cr&eacute;dito e contribui&ccedil;&otilde;es pontuais em outras iniciativas da plataforma, sem perder qualidade em nenhuma frente);

Colabora&ccedil;&atilde;o e trabalho em squad &mdash; capacidade de trabalhar em conjunto com o restante do time de plataforma, mesmo estando alocado(a) prioritariamente em cr&eacute;dito;

Aprendizado cont&iacute;nuo &mdash; disposi&ccedil;&atilde;o para acompanhar a evolu&ccedil;&atilde;o arquitetural em curso no time.

O que oferecemos

Benef&iacute;cios flex&iacute;veis no cart&atilde;o Flash;

Trabalho 100% Remoto

Plano de Sa&uacute;de 100% custeado pela Cora (com inclus&atilde;o de dependentes)

Plano Odontol&oacute;gico (Desconto de pequeno valor em folha)

Aux&iacute;lio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, p&oacute;s gradua&ccedil;&atilde;o, etc (para profissionais em in&iacute;cio de carreira, o benef&iacute;cio &eacute; de R$ 4.000)

Licen&ccedil;a parental estendida para gestantes e n&atilde;o gestantes

Parceria com Gympass e Zenklub

Day Off de anivers&aacute;rio

Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para p&eacute;;

Aux&iacute;lio home office mensal;

Conv&ecirc;nio com a plataforma Woba para voc&ecirc; poder trabalhar em v&aacute;rios Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas j&aacute; nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Pol&iacute;tica de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Cora, visite tamb&eacute;m nosso site e nosso LinkedIn.

## Habilidades

- Python
- SQL
- Apache Spark
- AWS
- Apache Airflow

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-remoto-1791580313029-99851
