# Engenheiro(a) de Dados Sênior

**Empresa:** Bridge & Co.
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-10-08

## Descrição

Que tal fazer parte do nosso time como  Engenheiro(a) de Dados S&ecirc;nior?

Sua miss&atilde;o ser&aacute; preparar e estruturar dados para solu&ccedil;&otilde;es de IA e Copilot, atuando como ponto de centraliza&ccedil;&atilde;o junto &agrave; &aacute;rea de dados do cliente e propondo alternativas de arquitetura e de custo.

Essa &eacute; uma oportunidade no modelo PJ remoto. 

RESPONSABILIDADES E ATRIBUI&Ccedil;&Otilde;ES

Como Engenheiro(a) de Dados S&ecirc;nior, voc&ecirc; focar&aacute; em: 

Preparar dados para consumo por solu&ccedil;&otilde;es de IA e Copilot, garantindo uma base que permita respostas de qualidade dos agentes. 

Construir e manter pipelines de dados, levando dados das fontes at&eacute; camadas organizadas e confi&aacute;veis, prontas para relat&oacute;rios, an&aacute;lises e IA. 

Interagir com a &aacute;rea de dados do cliente, centralizando as demandas de dados ligadas &agrave;s iniciativas de automa&ccedil;&atilde;o e IA. 

Propor alternativas de arquitetura de dados, de fluxos e de custo. 

Atuar em um ambiente de dados em converg&ecirc;ncia para a plataforma Databricks. 

REQUISITOS E QUALIFICA&Ccedil;&Otilde;ESComo requisitos b&aacute;sicos, buscamos:

Experi&ecirc;ncia de pelo menos 4 anos em engenharia de dados. 

Viv&ecirc;ncia na prepara&ccedil;&atilde;o de dados para IA. 

Dom&iacute;nio de PySpark e SQL. 

Arquitetura medalh&atilde;o (camadas bronze, prata e ouro). 

Capacidade de propor arquiteturas e fluxos de dados e de dialogar com times de dados. 

Voc&ecirc; se destaca se tiver:

Conhecimento e experi&ecirc;ncia em Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog. 

Orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines (Lakeflow Jobs ou Workflows) sobre Azure Data Lake Storage. 

Experi&ecirc;ncia com o ecossistema de dados da Microsoft. 

Azure Data Factory ou Microsoft Fabric. 

Certifica&ccedil;&atilde;o Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional (esta &uacute;ltima, diferencial forte). 

CI/CD com Databricks Asset Bundles. 

Processamento em streaming. 

Modelagem dimensional para BI. 

Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente! 🚀

## Habilidades

- PySpark
- SQL
- Databricks
- Azure Data Lake Storage

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-remoto-1791476049128-98574
