# Profissional Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto

**Empresa:** Luby
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-18

## Descrição

#VemPraLuby💙

Aqui voc&ecirc; ter&aacute; a oportunidade de:

Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento &eacute; cont&iacute;nuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.

Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, voc&ecirc; vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avan&ccedil;adas do mercado.

Deixar sua marca no mundo: Nossas solu&ccedil;&otilde;es digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e &eacute; a sua chance de ser parte ativa na constru&ccedil;&atilde;o de um futuro mais digital e conectado.

Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Miss&atilde;o:

Buscamos um Engenheiro de Dados S&ecirc;nior para projetar, construir e manter pipelines de dados escal&aacute;veis no Google Cloud Platform. Voc&ecirc; ser&aacute; respons&aacute;vel por desenvolver a ingest&atilde;o, a modelagem e a garantia de qualidade dos dados de ponta a ponta, integrando novas fontes aos padr&otilde;es j&aacute; estabelecidos e entregando dentro da infraestrutura e do processo de mudan&ccedil;a mantidos pelo time do cliente, com documenta&ccedil;&atilde;o e runbooks como parte do trabalho.

Principais Atividades

Desenvolver modelos e consultas no BigQuery com particionamento, clustering e modelos incrementais, com aten&ccedil;&atilde;o a performance e custo.

Construir transforma&ccedil;&otilde;es modulares em dbt, com testes, documenta&ccedil;&atilde;o e metadados.

Desenvolver e manter DAGs no Cloud Composer/Airflow, com agendamento, depend&ecirc;ncias, retries e alertas.

Escrever c&oacute;digo de pipeline em Python para ingest&atilde;o e desenvolvimento de conectores.

Implementar diferentes padr&otilde;es de ingest&atilde;o e modelar os dados em estruturas dimensionais e normalizadas.

Garantir a qualidade dos dados e registrar metadados e lineage no Dataplex/Data Catalog.

Atuar com Git e CI/CD, documentando runbooks como parte da entrega.

Requisitos essenciais:

Experi&ecirc;ncia s&oacute;lida com BigQuery: particionamento, clustering, modelos incrementais, tuning de performance e SQL com consci&ecirc;ncia de custo.

Experi&ecirc;ncia com dbt e SQL avan&ccedil;ado, incluindo modelagem dimensional e l&oacute;gica de reconcilia&ccedil;&atilde;o.

Viv&ecirc;ncia com Cloud Composer ou Airflow na cria&ccedil;&atilde;o e opera&ccedil;&atilde;o de DAGs.

Profici&ecirc;ncia em Python para pipelines em n&iacute;vel de produ&ccedil;&atilde;o, utilit&aacute;rios de ingest&atilde;o e conectores.

Experi&ecirc;ncia com m&uacute;ltiplos padr&otilde;es de ingest&atilde;o: file drop/SFTP, CDC (Datastream), APIs SaaS, Pub/Sub e planilhas para o warehouse.

Dom&iacute;nio de modelagem dimensional e normalizada, com mapeamento origem-destino, slowly changing dimensions e hist&oacute;rico de eventos.

Conhecimento em qualidade de dados (freshness, completude, integridade referencial, schema drift) e em metadados e lineage.

Profici&ecirc;ncia em Git e CI/CD, GCS (landing zone, lifecycle, raw-to-standardized) 

Fundamentos de IAM.

Ingl&ecirc;s avan&ccedil;ado/fluente para comunica&ccedil;&atilde;o com o cliente.

Ser&aacute; um diferencial:

Experi&ecirc;ncia com Terraform, contribuindo com m&oacute;dulos sobre um padr&atilde;o j&aacute; existente.

Familiaridade com camada sem&acirc;ntica de Power BI ou com Looker.

Experi&ecirc;ncia com entrega de APIs no GCP (Cloud Run, API Gateway) para servi&ccedil;os baseados em data marts.

Uso de desenvolvimento assistido por IA para scaffolding de conectores e gera&ccedil;&atilde;o de testes.

Viv&ecirc;ncia em dom&iacute;nios de dados de real estate comercial ou servi&ccedil;os financeiros.

O que oferecemos

Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organiza&ccedil;&atilde;o.

Sa&uacute;de e Bem estar: Plano de Sa&uacute;de e Odontol&oacute;gico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).

+Educa&ccedil;&atilde;o: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para voc&ecirc; continuar aprendendo e se desenvolvendo.

Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonifica&ccedil;&atilde;o por indica&ccedil;&atilde;o de profissionais e neg&oacute;cios, hor&aacute;rio adapt&aacute;vel e b&ocirc;nus anual.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como &eacute; ser um #Luber em nossa P&aacute;gina de Carreiras!

## Habilidades

- BigQuery
- dbt
- Cloud Composer
- Airflow
- Python
- Git
- CI/CD
- SQL

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-remoto-1789768703658-88031
