# Profissional Engenheiro(a) de Dados (Snowflake) Sênior - Remoto **Empresa:** Luby **Modalidade:** Remoto **Contrato:** CLT **Publicada em:** 2026-09-13 ## Descrição #VemPraLuby💙 Aqui você terá a oportunidade de: Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time! Sua Missão: Buscamos uma pessoa Data Platform Engineer Sênior para assumir a arquitetura e evolução de uma moderna plataforma de dados em cloud, responsável por integrar dados corporativos estruturados, não estruturados e provenientes de diferentes sistemas. Sua missão será garantir que os dados dos clientes sejam ingeridos, transformados e disponibilizados de forma confiável, escalável e rastreável, sustentando pipelines e arquiteturas de warehouse/lakehouse que servirão como base para a plataforma de inteligência da empresa. É uma posição hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, para alguém com domínio técnico profundo em Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric e experiência real construindo e operando plataformas de dados em ambientes enterprise. Principais Atividades Arquitetar e assumir a evolução da plataforma de dados em cloud utilizando Snowflake. Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, responsáveis por integrar diferentes sistemas corporativos, como ERP, POS, fornecedores/AP, supply chain, HRIS, SOR, entre outros. Garantir performance e eficiência de custos da plataforma à medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, atuando na otimização da arquitetura e não apenas no aumento de capacidade computacional. Incorporar práticas de qualidade, lineage e provenance de dados ao longo de toda a plataforma, preservando a rastreabilidade das informações até sua origem. Trabalhar em parceria com QA para garantir que qualidade e rastreabilidade sejam preservadas durante todas as transformações. Atuar diretamente com o CTO e o time de Engenharia na evolução da arquitetura à medida que novos clientes e novas fontes de dados forem incorporados à plataforma. Requisitos essenciais: 5 a 10+ anos de experiência em Data Engineering, Data Platform ou posições correlatas. Domínio hands-on profundo, em nível especialista (8–9/10), de pelo menos uma destas tecnologias: Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, utilizado em ambiente enterprise de produção. Experiência comprovada projetando e operando pipelines de dados em larga escala. Experiência sólida com arquiteturas modernas de Data Warehouse e/ou Lakehouse. Experiência com performance tuning e gestão/otimização de custos em ambientes de dados em escala. Experiência direta integrando dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos em uma plataforma única e confiável. Histórico consistente na implementação de data quality checks e mecanismos de lineage/provenance como parte nativa da arquitetura. Capacidade de influenciar e contribuir para decisões sobre como uma plataforma de dados deve ser arquitetada e operada, indo além da manutenção de estruturas já existentes. Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, com autonomia, aprendizado contínuo e adaptação rápida. Inglês avançado/ fluente. Será um diferencial: Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias. Experiência atuando em ambientes com grande diversidade de fontes e sistemas enterprise. Interesse em atuar em um contexto de alta complexidade técnica, contribuindo diretamente para a evolução e escala de uma plataforma de dados em crescimento. O que oferecemos Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual. Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras! ## Habilidades - Snowflake - Databricks - Microsoft Fabric - Data Engineering - Data Warehouse - Lakehouse **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-remoto-1789331107132-84144