# Engenheiro de dados sênior / especialista - aws / snowflake / iceberg

**Empresa:** Leega Consultoria
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-26

## Descrição

Sobre a Vaga
Engenheiro de Dados Sênior / Especialista na Leega Consultoria para arquitetura lakehouse na AWS, com Snowflake consumindo tabelas Apache Iceberg armazenadas no S3.
Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em AWS, escrevendo e mantendo tabelas Apache Iceberg no S3
Desenvolver jobs de processamento distribuído em Spark (EMR e/ou AWS Glue), incluindo cargas incrementais, upserts (MERGE) e reprocessamentos históricos
Garantir a integração entre Snowflake e o lakehouse Iceberg (external volumes, integração de catálogo via Glue Data Catalog, tabelas gerenciadas pelo Snowflake versus externamente gerenciadas e sincronização de metadados)
Executar e automatizar a manutenção das tabelas Iceberg: compactação de arquivos pequenos, expiração de snapshots, remoção de arquivos órfãos, evolução de schema e de particionamento
Modelar e otimizar modelos de dados e queries no Snowflake, garantindo performance e uso eficiente de recursos
Monitorar e otimizar custo e performance em AWS e Snowflake (dimensionamento de warehouses, clustering, políticas de cache e custo de leitura no data lake)
Atuar na definição de boas práticas de engenharia de dados: versionamento em Git, CI/CD, testes de dados, documentação e linhagem
Implementar governança e segurança: RBAC, mascaramento e row access no Snowflake e permissionamento via Lake Formation
Diagnosticar e solucionar problemas de performance e disponibilidade em ambientes críticos
Atuar como referência técnica: revisão de código, mentoria e registro de decisões de arquitetura
Colaborar com times de dados, produto e negócio no levantamento de requisitos e definição de soluções
Requisitos

Experiência comprovada de no mínimo 5 anos em ambiente Cloud AWS
Experiência comprovada de no mínimo 3 anos com Snowflake (modelagem, otimização de queries e gestão de warehouses e custo)
Experiência em produção com Apache Iceberg (desejável 2 anos ou mais): particionamento, evolução de schema, snapshots e time travel, MERGE e rotinas de manutenção e compactação
Experiência com Apache Spark em escala (PySpark), incluindo tuning de jobs e diagnóstico de skew e shuffle
Conhecimento em serviços AWS voltados a dados: S3, Glue (ETL e Data Catalog), EMR, Athena, Lambda e Step Functions
Domínio de SQL avançado para consultas complexas e otimização em grande volume de dados
Experiência com modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Python para automação e engenharia de dados
Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, dbt ou equivalente)
Git e cultura de versionamento, testes e code review
Inglês técnico para leitura de documentação
Beneficios
Não há benefícios explicitados na descrição original.

## Habilidades

- AWS
- Snowflake
- Apache Iceberg

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-especialista-aws-snowflake-iceberg-leega-consultoria-66027