# Engenheiro(a) de dados - databricks genie

**Empresa:** MJV INNOVATION
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-11

## Descrição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior - Databricks Genie com perfil hands-on, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados e Inteligência Artificial, utilizando Databricks como plataforma principal. Procuramos um profissional com forte capacidade técnica para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, além de atuar na construção de soluções de IA Generativa.

Principais responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark.
Projetar soluções de ETL/ELT para ambientes de alta volumetria.
Desenvolver notebooks e workflows em Databricks com foco em performance, qualidade e governança.
Atuar na implementação de arquiteturas modernas de dados utilizando Unity Catalog, Delta Live Tables e demais recursos da plataforma Databricks.
Criar e evoluir soluções baseadas em IA Generativa utilizando Databricks Genie, Mosaic AI e integração com LLMs.
Atuar na modelagem, catalogação e governança de dados.
Participar da definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Engenharia de Dados.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio na construção de soluções analíticas.
Requisitos

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
Experiência prática com Databricks Genie (Genie Spaces), Mosaic AI e desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa e LLMs.
Perfil hands-on, com atuação direta no desenvolvimento de soluções.

Experiência avançada em:
Databricks;
Apache Spark / PySpark;
Python;
SQL;
ETL/ELT;
Data Lake e Data Lakehouse.
Experiência com versionamento de código, CI/CD e DevOps.
Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI).
Conhecimento em modelagem de dados, governança e otimização de performance.

Diferenciais
Experiência com Unity Catalog e Delta Live Tables.
Vivência em desenvolvimento de APIs (FastAPI ou similares).
Experiência em Analytics Avançado e BI.
Certificações Databricks.
Ter atuado em projetos do segmento de energia (Utilities/Oil & Gas/Distribuição de Energia/Gás).

Competências
Perfil analítico e orientado à solução de problemas.
Facilidade para atuar em ambientes colaborativos.
Proatividade e autonomia.
Boa comunicação e capacidade de interação com times multidisciplinares.
Foco em qualidade, performance e inovação.
Benefícios MJV:Total

Pass\Wellhub;
‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo;
Vale Refeição/ Alimentação;
Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;

## Habilidades

- Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- Python
- SQL
- ETL
- Data Lake
- Data Lakehouse

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-databricks-genie-82183