# Engenheiro de Dados Sênior | AWS / Snowflake / Iceberg | Remoto

**Empresa:** Leega Consultoria
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-24

## Descrição

Sobre a Vaga
Engenheiro de Dados Sênior na Leega Consultoria (remoto) para atuar em arquitetura lakehouse na AWS com Snowflake e tabelas Apache Iceberg no S3.
Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em AWS, escrevendo e mantendo tabelas Apache Iceberg no S3
Desenvolver jobs distribuídos em Spark (EMR e/ou AWS Glue), com cargas incrementais, upserts (MERGE) e reprocessamentos históricos
Garantir integração entre Snowflake e o lakehouse Iceberg (external volumes, Glue Data Catalog, tabelas gerenciadas e sincronização de metadados)
Executar e automatizar manutenção das tabelas Iceberg (compactação, expiração de snapshots, remoção de órfãos, evolução de schema e particionamento)
Modelar e otimizar modelos de dados e queries no Snowflake, garantindo performance e uso eficiente de recursos
Monitorar e otimizar custo e performance em AWS e Snowflake (dimensionamento de warehouses, clustering, políticas de cache e custo de leitura no data lake)
Definir boas práticas de engenharia de dados (Git, CI/CD, testes de dados, documentação e linhagem)
Implementar governança e segurança (RBAC, mascaramento e row access no Snowflake, permissionamento via Lake Formation)
Diagnosticar e solucionar problemas de performance e disponibilidade
Atuar como referência técnica (revisão de código, mentoria e registro de decisões de arquitetura)
Colaborar com times de dados, produto e negócio no levantamento de requisitos e definição de soluções
Requisitos

Experiência comprovada de no mínimo 5 anos em ambiente Cloud AWS
Experiência comprovada de no mínimo 3 anos com Snowflake (modelagem, otimização de queries e gestão de warehouses e custo)
Experiência em produção com Apache Iceberg (desejável 2 anos ou mais): particionamento, evolução de schema, snapshots e time travel, MERGE e rotinas de manutenção/compactação
Experiência com Apache Spark em escala (PySpark), incluindo tuning e diagnóstico de skew e shuffle
Conhecimento em serviços AWS para dados: S3, Glue (ETL e Data Catalog), EMR, Athena, Lambda e Step Functions
Domínio de SQL avançado para consultas complexas e otimização em grande volume
Experiência com modelagem e arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Python aplicado à automação e engenharia de dados
Beneficios
Não há benefícios descritos na publicação.

## Habilidades

- AWS
- Snowflake
- Apache Iceberg
- Spark (PySpark)
- SQL
- Glue Data Catalog
- S3
- Lake Formation

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-senior-aws-snowflake-iceberg-leeega-remoto-63970