# Engenheiro de Dados | Integração e Dados para IA

**Empresa:** Lefosse
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Publicada em:** 2026-11-05

## Descrição

Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor. Faça parte do nosso time!
Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, implementar e sustentar pipelines
de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.
Desenvolver soluções de engenharia de dados
utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.
Atuar na evolução da arquitetura Data
Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.
Integrar dados de diferentes fontes, incluindo
bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.
Garantir a qualidade, integridade, segurança e
disponibilidade dos dados.
Aplicar boas práticas de desenvolvimento,
documentação, versionamento, testes e monitoramento.
Colaborar com equipes técnicas e áreas de
negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e InteligênciaArtificial.
Requisitos e qualificações

Graduação em Tecnologia da Informação,
Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência em engenharia de dados,
desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.
Conhecimento avançado em SQL e experiência com
bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.
Experiência com Python para processamento de
dados, automações e integrações.
Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou
Azure Databricks.
Experiência com APIs REST, integração de
sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.
Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento
de código e pipelines de CI/CD.
Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento
e metodologias ágeis. Diferenciais

Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e
modelos semânticos.
Conhecimento em Apache Spark/PySpark.
Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como
Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.
Conhecimento em governança, qualidade e
observabilidade de dados.
Familiaridade com preparação e integração de
dados para soluções de Inteligência Artificial.
Informações adicionais

Assistência Médica
Vale Refeição
Seguro de Vida
Wellhub (Gympass)
Auxílio Creche
Vale Transporte / Estacionamento
PLR
Modelo de trabalho híbrido
Short Fridays
Day Off no dia do aniversário
Subsídio Educacional
Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office)
Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).

## Habilidades

- Python
- SQL
- Azure Data Factory
- Databricks
- ETL
- APIs
- Azure DevOps
- Git

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-sao-paulo-sp-1793848279026-120120