# Engenheiro de Dados Pleno

**Empresa:** CREDIMORAR SERVICOS FINANCEIROS LTDA
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Presencial
**Publicada em:** 2026-11-03

## Descrição

A Credimorar é uma das líderes em crédito imobiliário no Brasil e a primeira plataforma tech de curadoria do segmento. Atuamos com financiamento imobiliário, consórcio e home equity, conectando tecnologia, inovação e pessoas para transformar sonhos em conquistas reais.

Já ajudamos mais de 52 mil pessoas a realizarem o sonho da casa própria e seguimos crescendo, com presença nacional e uma operação multibancos.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução das nossas soluções de dados, garantindo qualidade, integridade, performance e confiabilidade das informações.

Essa pessoa terá atuação próxima aos times de desenvolvimento e às áreas de negócio, contribuindo para a modelagem de dados, construção de pipelines, integração entre sistemas e evolução do Data Warehouse e DataMarts.

Responsabilidades

Apoiar a squad de desenvolvimento nas entregas que envolvem dados, participando do refinamento das histórias e avaliando impactos nas estruturas dos bancos de dados e no Data Warehouse.

Propor, desenvolver e revisar modelos de dados e estruturas de tabelas transacionais, garantindo normalização, integridade e consistência com os padrões existentes.

Desenvolver, revisar e otimizar scripts SQL, consultas e procedures em Azure SQL e PostgreSQL, considerando boas práticas e performance.

Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão e transformação de dados utilizando Azure Data Factory e Python, garantindo agendamento, monitoramento e tratamento de falhas.

Acompanhar os impactos das alterações realizadas nos sistemas transacionais sobre o Data Warehouse e os DataMarts, realizando ou apoiando os ajustes necessários nas cargas de dados.

Implementar e executar validações para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, considerando as fontes de origem.

Monitorar a performance de consultas e cargas de dados, identificando oportunidades de melhoria e antecipando possíveis problemas que possam impactar os usuários.

Documentar as alterações e entregas técnicas, registrando estruturas criadas, campos modificados, scripts executados e decisões de modelagem.

Apoiar a revisão e validação técnica das entregas de modelagem e cargas de dados realizadas por parceiros externos, quando necessário.

Atender às demandas das áreas internas relacionadas a consultas, extrações e esclarecimentos sobre as informações disponíveis nos bancos de dados.

Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento, a documentação e a análise de impactos, aplicando senso crítico na validação dos resultados.

Versionar as entregas e acompanhar o andamento das atividades e demandas por meio do Azure DevOps.

Requisitos

Experiência profissional com Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.

Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.

Experiência com Azure SQL e/ou PostgreSQL.

Conhecimento em Python para processamento e manipulação de dados.

Experiência com processos de ETL/ELT, integração e transformação de dados.

Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e DataMarts.

Familiaridade com ferramentas de orquestração e integração de dados, especialmente Azure Data Factory.

Conhecimento em boas práticas de qualidade, integridade e performance de dados.

Familiaridade com versionamento de código e ferramentas de gestão de atividades, como Azure DevOps.

Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em parceria com diferentes equipes.

Diferenciais

Experiência com arquitetura e processamento de dados em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.

Conhecimento em ferramentas de monitoramento, observabilidade e testes de dados.

Experiência com integração contínua (CI/CD) e infraestrutura como código (IaC).

Conhecimento em tecnologias de streaming e processamento de dados em tempo real.

Experiência com utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento e à engenharia de dados.

Remuneração e benefícios

Alimentação e mobilidade

Vale-alimentação e refeição (Caju), inclusive durante as férias.

Vale-transporte.

Saldo mobilidade.

Auxílio-creche para filhos(as) de até 6 anos.

Seguro de vida.

Saúde e bem-estar

Plano de saúde com cobertura integral e coparticipação, com terapia online gratuita.

Convênio odontológico integral.

Wellhub.

Wellz.

Família e qualidade de vida

Licença-paternidade estendida de 20 dias.

Home office para mães até 1 ano do bebê.

Gift Day no aniversário.

Crescimento e desenvolvimento

PDL – Programa de Desenvolvimento de Lideranças.

Cultura de feedback contínuo.

Clima e cultura

Autonomia com responsabilidade.

Ambiente colaborativo e descontraído.

Papo Giga: workshops de diversidade, inclusão e equilíbrio.

Diversidade e Inclusão

Nossas vagas são destinadas a todas as pessoas. Aqui cabe tudo, menos preconceito.

## Habilidades

- SQL
- Azure SQL
- PostgreSQL
- Python
- ETL
- Data Warehouse
- DataMarts
- Azure Data Factory

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-sao-paulo-sp-1793735461212-118419