# Engenheiro de Dados Pleno (Azure/Databricks)

**Empresa:** Stefanini Group
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-23

## Descrição

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Atuação Hibrida 2x na semana Morumbi/SP.#LI-JS2
Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance
Modelar e estruturar bancos de dados, Data Warehouses e Data Lakes seguindo as melhores práticas de design de dados
Trabalhar na integração e processamento de grandes volumes de dados utilizando ecossistema Big Data e nuvem
Aplicar conceitos matemáticos e estatísticos para suporte a análises avançadas e preparação de dados para modelos de Machine Learning
Garantir a governança, qualidade e monitoramento do fluxo de dados por meio de ferramentas de observabilidade
Colaborar com equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para suportar a arquitetura e disponibilização das informações.
Requisitos e qualificações

Linguagens de Programação: Domínio sólido em SQL e Python
conhecimento básico em Java
Big Data &amp
Processamento: Experiência prática com Apache Spark e plataforma Databricks
Ambiente Cloud: Conhecimento e vivência na nuvem Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS, etc.)
Arquitetura &amp
Engenharia de Dados: Domínio dos conceitos de Big Data, Data Warehouse (DW), Data Lake e ETL/ELT
Conhecimento em modelagem, design de banco de dados e mineração de dados (data mining)
Compreensão de padrões de design de arquitetura de dados
Matemática &amp
Estatística / ML: Compreensão dos conceitos básicos de cálculos matemáticos, estatísticos e algoritmos de Machine Learning
Observabilidade: Conhecimento em ferramentas e práticas de monitoramento e observabilidade de dados/pipelines.
Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
🗣 Mentoring
💉 Clube de vantagens para consultas e exames
🏥 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
🛫 Clube de viagens
🐶 Convênio para pets.

## Habilidades

- SQL
- Python
- Apache Spark
- Databricks
- Microsoft Azure

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-sao-paulo-sp-1790192065786-90335