# Engenheiro(a) de Dados Pleno | Databricks | AWS | Spark

**Empresa:** BRQ
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-30

## Descrição

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, evolu&ccedil;&atilde;o e sustenta&ccedil;&atilde;o de solu&ccedil;&otilde;es de engenharia de dados, utilizando Databricks, AWS, Apache Spark e SQL.

Buscamos um perfil com experi&ecirc;ncia na constru&ccedil;&atilde;o de pipelines de dados utilizando a arquitetura Medallion (camadas Bronze, Silver e Gold), al&eacute;m de conhecimentos em integra&ccedil;&otilde;es com APIs do Databricks e automa&ccedil;&atilde;o de processos de dados.

A atua&ccedil;&atilde;o ser&aacute; 100% remota, em colabora&ccedil;&atilde;o com times multidisciplinares, contribuindo para a constru&ccedil;&atilde;o de solu&ccedil;&otilde;es escal&aacute;veis, eficientes e de qualidade.

Principais responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e Apache Spark;

Construir e evoluir pipelines seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);

Desenvolver consultas e transforma&ccedil;&otilde;es de dados utilizando SQL avan&ccedil;ado;

Trabalhar com servi&ccedil;os e recursos da AWS em solu&ccedil;&otilde;es de engenharia de dados;

Realizar integra&ccedil;&otilde;es utilizando APIs do Databricks;

Implementar fluxos para recebimento de requisi&ccedil;&otilde;es, acionamento de Jobs no Databricks e retorno de respostas aos sistemas solicitantes;

Atuar na an&aacute;lise, identifica&ccedil;&atilde;o e resolu&ccedil;&atilde;o de problemas relacionados ao processamento de dados;

Contribuir para melhorias de performance, confiabilidade e qualidade dos pipelines;

Colaborar com equipes t&eacute;cnicas na evolu&ccedil;&atilde;o das solu&ccedil;&otilde;es de dados.

Requisitos obrigat&oacute;rios

Experi&ecirc;ncia pr&aacute;tica com Databricks;

Experi&ecirc;ncia com AWS aplicada &agrave; engenharia de dados;

Conhecimento e experi&ecirc;ncia com Apache Spark;

Dom&iacute;nio de SQL avan&ccedil;ado;

Experi&ecirc;ncia na constru&ccedil;&atilde;o de pipelines de dados utilizando arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);

Experi&ecirc;ncia com APIs do Databricks, incluindo recebimento de requisi&ccedil;&otilde;es, execu&ccedil;&atilde;o de Jobs e retorno de respostas ao sistema chamador;

Viv&ecirc;ncia no desenvolvimento e manuten&ccedil;&atilde;o de pipelines de processamento e transforma&ccedil;&atilde;o de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, sa&uacute;de e bem-estar, e comunica&ccedil;&atilde;o e conex&atilde;o. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, h&iacute;brido ou presencial) e investimos em desenvolvimento cont&iacute;nuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certifica&ccedil;&otilde;es e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclus&atilde;o e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajet&oacute;rias e realidades diversas, al&eacute;m de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com defici&ecirc;ncia e mulheres. Tamb&eacute;m temos tr&ecirc;s Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espa&ccedil;os de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Ref: f2496b

#LI-RS1

## Habilidades

- Databricks
- AWS
- Apache Spark
- SQL avançado

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-remoto-1793387298704-116999
