# Engenheiro de Dados Pleno

**Empresa:** ADMINISTRADOR DE REDES
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-09

## Descrição

Engenheiro(a) de Dados Pleno — DatabricksModelo de trabalho: RemotoRegime de contratação: CLTSenioridade: PlenoSobre a oportunidadeBuscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e operar pipelines escaláveis na plataforma Databricks. Você atuará da ingestão à disponibilização dos dados para análises e produtos, contribuindo com decisões de arquitetura, qualidade, performance, segurança e confiabilidade.
Responsabilidades e atribuições
Principais responsabilidadesConstruir e manter pipelines de ingestão e transformação para dados de APIs, bancos relacionais, arquivos e data lakes. Desenvolver soluções em Python, SQL e PySpark, com código organizado, reutilizável e testável. Modelar dados em Delta Lake, aplicando cargas incrementais, operações MERGE e boas práticas de manutenção. Implementar arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold) e regras de qualidade de dados. Orquestrar jobs e pipelines, configurar dependências, parâmetros, retentativas e alertas. Monitorar execuções, investigar falhas e diagnosticar problemas de qualidade e performance. Otimizar consultas, processamento, uso de clusters e custos, medindo os resultados das melhorias. Aplicar práticas de governança e segurança, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis. Colaborar em revisões de código, testes, versionamento e implantação entre ambientes.
Requisitos e qualificações
Requisitos
Experiência prática com Python, SQL avançado e PySpark. Experiência na construção e operação de pipelines de dados em Databricks. Conhecimento de Delta Lake, incluindo transações, evolução de schema, cargas incrementais e operações de atualização. Experiência com processamento batch; conhecimento de streaming é desejável. Conhecimento de arquitetura Medallion e de formatos como CSV, JSON e Parquet. Experiência com orquestração de jobs, monitoramento e tratamento de falhas. Familiaridade com Git, revisão de código e testes. Capacidade de investigar problemas, explicar decisões técnicas e atuar com autonomia. DiferenciaisExperiência com Auto Loader, Structured Streaming e pipelines declarativos. Conhecimento de Unity Catalog, linhagem, auditoria e permissões. Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud. Prática com CI/CD, infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles ou ferramentas equivalentes. Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
🗣 Mentoring
💉 Clube de vantagens para consultas e exames
🏥 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
🛫 Clube de viagens
🐶 Convênio para pets.

## Habilidades

- Python
- SQL
- PySpark
- Delta Lake
- Git

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-remoto-1791542799468-99187