# Engenheiro de dados (pleno)

**Empresa:** Franq
**Local:** Florianópolis, SC
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-02

## Descrição

O que esperamos que você tenha:
Domínio de dbt (Core ou Cloud): Experiência comprovada indo além do básico. Você deve entender bem de estratégias de materialização (incremental, view, ephemeral), snapshots, seeds e testes.
Google Cloud Platform (BigQuery): Proficiência em SQL para BigQuery (Partitioning, Clustering, Nested Fields).
Python Sólido: Capacidade de escrever scripts limpos e modulares, essencial para trabalhar com o Prefect.
Orquestração: Experiência com Airflow (para entender o legado) e desejo/experiência em trabalhar com Prefect.
Git e Versionamento: Fluxo de trabalho colaborativo (Pull Requests, Code Review) é mandatório.

Você vai se destacar se tiver:
Experiência implementando dbt Slim CI (Integração Contínua otimizada).
Conhecimento avançado em Jinja Templating.
Experiência migrando workflows de Airflow para Prefect.
Conhecimento de ferramentas de "Data Observability".
Conhecimento em BigData e soluções de paralelismo.
Conhecimento com processamento Real-time.
Conhecimento em soluções de Infraestrutura de Cloud (Kubernetes, CloudRun, Cloud
Functions).
Experiência em data stack na GCP.

O seu papel será:
Engenharia de Analytics (dbt): Refatorar e evoluir o projeto dbt, implementando boas práticas como macros reutilizáveis (Jinja), materializações incrementais eficientes e documentação de linhagem.
Qualidade de Dados (Data Quality): Implementar testes automáticos (dbt tests / packages) para garantir a confiabilidade dos dados na ponta, impedindo que dados ruins cheguem aos dashboards.
Orquestração Moderna: Realizar a migração técnica dos pipelines de Airflow para Prefect, integrando a execução dos modelos dbt dentro de fluxos resilientes.
Otimização de BigQuery: Atuar no tunning de queries e modelos de dados para reduzir custos de processamento (FinOps) e melhorar a performance de entrega.
Sustentação e CI/CD: Manter as esteiras de deploy automatizado para dados, garantindo que alterações no dbt ou no Prefect passem por validações antes da produção.

## Habilidades

- dbt
- Google Cloud Platform
- SQL
- Python
- Airflow
- Git

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-florianopolis-sc-75199