# Engenheiro de dados pleno [jf 46699-12038573]

**Empresa:** Webjump
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-01

## Descrição

Requisitos Essenciais
Formação
Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência
Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.
Idiomas
Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.

Hard Skills Necessárias

PySpark e Spark SQL

Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)

Python para engenharia de dados

Modelagem dimensional e de dados analíticos

Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)

Boas práticas de governança e qualidade de dados

Ferramentas Conhecidas
Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio

Diferenciais (Desejáveis)

Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)

Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP

Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes

Experiência em projetos de consultoria 

Inglês avançado

Responsabilidades Principais

Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks

Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP

Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake

Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)

Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)

Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados

Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas

Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

## Habilidades

- PySpark
- Spark SQL
- Databricks
- Python
- Modelagem dimensional
- Orquestração de pipelines
- Governança de dados

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-72878