# ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - RHA3570

**Empresa:** Spread Tecnologia
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-02

## Descrição

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos.
Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho.
Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida.
Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software.
Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura.
Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.
Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação.
Requisitos e qualificações
Imprescindível: Experiência como Engenheiro(a) de Dados
Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL,Scala ou equivalentes).
Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados(Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, LambdaFunctions, etc.).
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais(PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.).
Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock).
Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços dedados gerenciados.
Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas deInformação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Desejável: Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou DeepLearning).
Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex:Data Catalog).
Experiência com infraestrutura como código (Terraform,CloudFormation).
Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (GoogleProfessional Data Engineer ou AWS Data Engineer)

## Habilidades

- Python
- SQL
- Airflow
- Spark
- Kafka
- DBT
- PostgreSQL
- MongoDB

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-1788357848441-75146