# Engenheiro(a) de Dados PL/SR - BigQuery | GCP/AWS

**Empresa:** IVENTIS
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-09-18

## Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na constru&ccedil;&atilde;o e evolu&ccedil;&atilde;o da  plataforma de dados de nosso cliente.

Procuramos um profissional com forte perfil t&eacute;cnico, experi&ecirc;ncia em arquiteturas modernas de dados e paix&atilde;o por desenvolver solu&ccedil;&otilde;es escal&aacute;veis, perform&aacute;ticas e de alta qualidade.

Voc&ecirc; ter&aacute; papel estrat&eacute;gico na defini&ccedil;&atilde;o de padr&otilde;es de engenharia, desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados e evolu&ccedil;&atilde;o da arquitetura, trabalhando em um ambiente colaborativo, inovador e multi-cloud.

Requisitos

Mais de 4 anos de experi&ecirc;ncia em Engenharia de Dados;

Experi&ecirc;ncia s&oacute;lida com Google BigQuery;

Viv&ecirc;ncia em arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack);

Experi&ecirc;ncia com ambientes Cloud (Google Cloud Platform - GCP e/ou AWS);

Conhecimento s&oacute;lido em processos de ETL/ELT;

Experi&ecirc;ncia na constru&ccedil;&atilde;o de pipelines batch e/ou streaming;

Dom&iacute;nio de SQL e Python;

Experi&ecirc;ncia com modelagem e transforma&ccedil;&atilde;o de dados utilizando DBT ou ferramenta similar;

Experi&ecirc;ncia com orquestra&ccedil;&atilde;o de workflows utilizando Airflow ou similar;

Conhecimento em versionamento de c&oacute;digo e CI/CD (GitLab ou equivalente);

Viv&ecirc;ncia com ambientes de alta volumetria de dados.

Stack Tecnol&oacute;gica

Cloud &amp; Infraestrutura

Google Cloud Platform (GCP)

Amazon Web Services (AWS)

Terraform

Kubernetes

Engenharia de Dados

Python

SQL

BigQuery

DBT

Apache Airflow

GitLab (CI/CD)

Governan&ccedil;a e Seguran&ccedil;a

Data Catalog

Data Lineage

Data Quality

IAM

Criptografia

LGPD

Diferenciais

Experi&ecirc;ncia com Data Mesh;

Viv&ecirc;ncia em ambientes multi-cloud;

Conhecimento em MLOps;

Experi&ecirc;ncia com plataformas de Analytics e Business Intelligence.

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escal&aacute;veis, confi&aacute;veis e perform&aacute;ticos;

Construir solu&ccedil;&otilde;es utilizando boas pr&aacute;ticas de ETL/ELT;

Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares;

Atuar na evolu&ccedil;&atilde;o da arquitetura de dados baseada em conceitos de Data Lakehouse e Modern Data Stack;

Orquestrar workflows utilizando Airflow ou ferramentas equivalentes;

Implementar processos de qualidade, governan&ccedil;a e rastreabilidade dos dados;

Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribu&iacute;dos;

Colaborar com times de Dados, Produto e Neg&oacute;cio na entrega de solu&ccedil;&otilde;es anal&iacute;ticas;

Contribuir com decis&otilde;es t&eacute;cnicas e disseminar boas pr&aacute;ticas de engenharia.

Perfil desejado

Buscamos um profissional que tenha:

Perfil hands-on;

Forte capacidade anal&iacute;tica e de resolu&ccedil;&atilde;o de problemas;

Compromisso com qualidade, performance e escalabilidade;

Boa comunica&ccedil;&atilde;o e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares;

Autonomia na condu&ccedil;&atilde;o das atividades;

Interesse cont&iacute;nuo em aprendizado e evolu&ccedil;&atilde;o t&eacute;cnica.

Se voc&ecirc; gosta de construir plataformas de dados modernas, trabalhar com tecnologias de ponta e contribuir para decis&otilde;es t&eacute;cnicas estrat&eacute;gicas, essa oportunidade &eacute; para voc&ecirc;.

Contrata&ccedil;&atilde;o: Pessoa Jur&iacute;dica (PJ), por meio da Iventis Consultoria;

Remunera&ccedil;&atilde;o: Valor mensal (a combinar);

Modelo de trabalho: H&iacute;brido, com 3 dias presenciais por semana na regi&atilde;o da Berrini (S&atilde;o Paulo/SP) e 2 dias em home office;

Contrato: trimestral, com possibilidade de renova&ccedil;&atilde;o.

## Habilidades

- Google BigQuery
- GCP
- AWS
- Python
- SQL
- DBT
- Airflow
- Terraform

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pl-sr-sao-paulo-sp-87622
