# Engenheiro de dados pl

**Empresa:** Lima Consulting Group
**Local:** Osasco, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-09

## Descrição

Desafio: 

Atuação como Data Engineer com foco em Analytics Engineering, responsável por estruturar, transformar e disponibilizar dados de forma escalável, confiável e governada, apoiando a construção de produtos de dados, métricas corporativas, indicadores de negócio e jornadas analíticas. O profissional atuará na conexão entre engenharia de dados e analytics, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas sustentáveis, apoiando a evolução do ecossistema de dados em Databricks e contribuindo para a democratização e consumo eficiente dos dados pelos usuários da organização.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud

Estruturar e evoluir soluções de Data Lakehouse seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)

Construir modelos de dados analíticos voltados para consumo por dashboards, indicadores e produtos de dados

Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas escaláveis e reutilizáveis

Atuar na padronização, documentação e governança de ativos de dados

Garantir qualidade, rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade dos pipelines

Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e ferramentas homologadas pela organização

Apoiar a definição e cálculo de métricas de negócio, KPIs e indicadores estratégicos

Trabalhar em parceria com business analytics, cientistas de dados e áreas de negócio para identificação de oportunidades analíticas

Automatizar processos de integração, transformação e disponibilização de dados

Implementar práticas de DataOps, versionamento e integração contínua utilizando GitHub

Participar das cerimônias ágeis e contribuir com estimativas, refinamentos e planejamento das entregas

Contribuir para a evolução da plataforma de dados, identificando oportunidades de melhoria, performance e redução de custos

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados e Analytics Engineering.

Domínio de Databricks, incluindo Workflows, Notebooks, Delta Lake e Unity Catalog.

Conhecimento avançado em SQL para transformação e modelagem de dados.

Experiência com Python, Spark/PySpark para pipelines, processamento e automações.

Experiência com Azure Data Platform e arquiteturas modernas de dados.

Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e práticas de DataOps/CI/CD.

Domínio de modelagem dimensional e analítica e construção de datasets para consumo analítico.

Experiência com arquitetura Lakehouse e metodologia Medallion (Bronze, Silver e Gold).

Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e observabilidade de dados.

Experiência com Git/GitHub, metodologias ágeis e boas práticas de versionamento.

Perfil analítico, autônomo, colaborativo e orientado a resultados, com capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados e atuar na melhoria contínua.

Disponibilidade para atuar de forma híbrida 1x na semana em Osasco.

Diferenciais:

Experiência como Analytics Engineer

Conhecimento em Power BI

Experiência com produtos de dados e métricas corporativas

Conhecimento em Machine Learning e IA aplicada a Analytics

Experiência em ambientes financeiros e canais digitais

Certificações Azure ou Databricks

Conhecimento em observabilidade, monitoramento e FinOps para ambientes de dados

## Habilidades

- Databricks
- SQL
- Python
- Spark
- Azure

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-pl-osasco-sp-80788