# Engenheiro de Dados Júnior - Remoto

**Empresa:** Brivia
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-09-30

## Descrição

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transforma&ccedil;&atilde;o de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transforma&ccedil;&atilde;o digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas &aacute;reas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transforma&ccedil;&atilde;o digital!

Requisitos:

Experi&ecirc;ncia ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e constru&ccedil;&atilde;o de pipelines de dados.

Conhecimento em processos de ingest&atilde;o, tratamento e transforma&ccedil;&atilde;o de dados provenientes de diferentes fontes.

Conhecimento em ferramentas de orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.

Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e n&atilde;o relacionais.

Conhecimento em manipula&ccedil;&atilde;o de dados estruturados e n&atilde;o estruturados.

Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional.

No&ccedil;&otilde;es de otimiza&ccedil;&atilde;o de consultas, queries e performance de bases de dados.

Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.

Conhecimento em integra&ccedil;&atilde;o e ingest&atilde;o de dados por meio de APIs REST.

Capacidade de trabalhar em conjunto com times de Machine Learning, desenvolvimento e Business Intelligence.

Perfil anal&iacute;tico, organizado e com interesse em desenvolvimento cont&iacute;nuo na &aacute;rea de dados.

Qualifica&ccedil;&otilde;es:

Forma&ccedil;&atilde;o Acad&ecirc;mica:

Forma&ccedil;&atilde;o superior completa ou em andamento em Ci&ecirc;ncia da Computa&ccedil;&atilde;o, Engenharia de Dados, Engenharia da Computa&ccedil;&atilde;o, Sistemas de Informa&ccedil;&atilde;o, Estat&iacute;stica, Matem&aacute;tica, Tecnologia ou &aacute;reas correlatas.

Requisitos T&eacute;cnicos:

Conhecimento em processos ETL/ELT.

Conhecimento em constru&ccedil;&atilde;o e orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines de dados.

Conhecimento em Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.

Conhecimento em Apache Spark e processamento distribu&iacute;do de dados.

Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL.

Conhecimento em modelagem de dados dimensional.

Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses.

Conhecimento em manipula&ccedil;&atilde;o de dados estruturados e n&atilde;o estruturados.

No&ccedil;&otilde;es de tuning de queries e performance de bancos de dados.

Conhecimento ou familiaridade com integra&ccedil;&atilde;o de dados via APIs REST.

Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.

Interesse ou experi&ecirc;ncia inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.

Diferenciais:

Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow.

Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps.

Experi&ecirc;ncia ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift.

Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados s&atilde;o utilizados na constru&ccedil;&atilde;o de dashboards.

Conhecimento ou experi&ecirc;ncia com ambientes de Machine Learning e integra&ccedil;&atilde;o entre Engenharia de Dados e ML.

Cursos ou certifica&ccedil;&otilde;es relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud.

Informa&ccedil;&otilde;es Adicionais:

Prazo do projeto: 12 meses

Modelo de trabalho: Remoto

Contrata&ccedil;&atilde;o no modelo PJ (CNPJ ativo necess&aacute;rio).

Equipamento pr&oacute;prio.

Junte-se a um ecossistema din&acirc;mico e fa&ccedil;a parte da revolu&ccedil;&atilde;o do mercado!

## Habilidades

- Engenharia de Dados
- ETL/ELT
- Apache Airflow
- Azure Data Factory
- AWS Glue
- Apache Spark
- SQL
- NoSQL

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-junior-remoto-94262
