# Engenheiro de dados

**Empresa:** atile.digital
**Local:** Goiânia, GO
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-10-14

## Descrição

Na atile.digital, acreditamos que a tecnologia deve melhorar a vida das pessoas.
Trabalhamos ao lado de empresas que buscam acelerar resultados, otimizar processos e transformar a maneira como operam. Para isso, contamos com profissionais que promovem colaboração, removem obstáculos e ajudam equipes a entregar valor de forma consistente.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheiro(a) de Dados para atuar em um ambiente alocado, apoiando equipes multifuncionais e contribuindo para a evolução contínua de produtos, processos e operações.
Propósito da posiçãoConstruir, manter e evoluir pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, assegurando integração, qualidade e disponibilidade das informações em ambientes de BI e Big Data
Principais responsabilidades

Construir e evoluir pipelines ETL/ELT.
Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Processar grandes volumes com Spark, Hadoop ou similares.
Desenvolver modelagem relacional e dimensional.
Atuar com arquiteturas Data Lake e Data Warehouse.
Integrar bancos, APIs, arquivos, streams e outras fontes.
Utilizar serviços de dados AWS.
Trabalhar com versionamento e gestão de pipelines.
Orquestrar workflows com Airflow ou similares.
Apoiar governança, qualidade e controle de acessos.
Atuar com Qlik e Microsoft Power BI.
Requisitos técnicos essenciais

Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
Experiência consistente com ETL/ELT e Big Data.
Spark, Hadoop ou tecnologias similares.
Modelagem relacional e dimensional.
Data Lake e/ou Data Warehouse.
AWS e integração de múltiplas fontes.
Airflow ou ferramenta equivalente.
Governança e qualidade de dados.
Qlik e Power BI.
AWS Certified Data Analytics.
Competências comportamentais

Autonomia e senso de responsabilidade pelas entregas.
Raciocínio analítico e capacidade estruturada de resolução de problemas.
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
Colaboração e capacidade de atuação com autonomia.
Organização, qualidade e disciplina na documentação.
Condições da oportunidade

Atuação presencial em Goiânia/GO.
Modelo de contratação Pessoa Jurídica (PJ).
Comprovações de experiência e certificações aplicáveis serão validadas durante o processo seletivo.

## Habilidades

- ETL
- Big Data
- Spark
- Hadoop
- AWS
- Airflow
- Qlik
- Power BI

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-goiania-go-102828