# Engenheiro de dados gcp sênior (big query / dataflow,)

**Empresa:** Leega Consultoria
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-11

## Descrição

Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP.
Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks.
Ampla experiência no ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Domínio em Python, PySpark e Pandas.
Experiência em projetos de integração e exploração de dados.
Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data.
Compreensão da arquitetura Spark e dos desafios de processamento distribuído.
Conhecimento em Data Warehousing (carga de dados, distribuição de chaves, tuning).
Modelagem de dados para BI/Data Mart (Star Schema/Snowflake) e modelagem para NoSQL.
Habilidades avançadas em SQL, com experiência em bancos relacionais e NoSQL.
Capacidade de atuar em ambiente ágil, colaborando com múltiplas áreas funcionais.

Diferenciais:

Experiência com AWS (ex: AWS Glue) e ferramentas de ETL/ELT equivalentes.
GCP Data Studio / Looker ou similar.
Ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI.
Banco de dados Oracle.
Shell Script, Unix, Linux.
Certificações relevantes em Google Cloud.
Experiência anterior em implementação de práticas de governança de dados e conformidade.
Atuação em áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria).Informações adicionais

INDISPENSÁVEL: 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados na GCP e 3+ anos com Databricks.
Modelo de atuação: 100% Home Office.
Tipo de contratação: CLT.

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes no ambiente GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Sugerir e implementar melhorias de arquitetura de dados.
Desenvolver modelos de dados eficazes para suportar análises complexas e relatórios automatizados.
Implementar processos de ETL/ELT eficientes, otimizando o desempenho dos pipelines para garantir integridade e assertividade dos dados.
Realizar levantamento de necessidades junto às áreas de negócio e squads, documentando requisitos e traduzindo-os em soluções técnicas viáveis.
Garantir a governança, qualidade e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de engenharia de dados.
Prestar suporte técnico para problemas de integração de dados, assegurando a disponibilidade contínua dos sistemas.
Alinhar o ambiente de TI com as necessidades de negócio, padrões e melhores práticas de mercado.
Participar ativamente de rituais ágeis (sprints e cerimônias), garantindo entregas de qualidade dentro do prazo.Competências comportamentais:

Incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Trabalhar em equipe com empatia, sabendo ouvir e ser ouvido, com boa capacidade de comunicação.
Fortes habilidades analíticas para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e eficientes.

## Habilidades

- GCP
- BigQuery
- Dataflow
- Python
- PySpark
- Pandas
- SQL
- Databricks

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-gcp-senior-82180