# Engenheiro(a) dados pleno - híbrido são paulo/sp

**Empresa:** Digiage
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-09

## Descrição

Junte-se à Digiage e participe de um dos maiores desafios de modernização de dados do mercado: a migração de um ambiente Azure Synapse para Databricks/AWS no maior player do setor de mobilidade e pagamento automático. 
Na Digiage, acreditamos que dados bem estruturados e pipelines confiáveis são a base para decisões melhores e mais rápidas. 
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar de ponta a ponta na migração de processos de dados — ingestão, transformação (DW) e entrega —, construindo pipelines robustos e colaborando com o time técnico na definição dos padrões do projeto.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, testar e migrar pipelines de ingestão, processamento (DW) e entrega de dados.

Traduzir jobs e regras de negócio existentes (Synapse/SQL) para PySpark/Databricks.

Contribuir para a esteira de CI/CD do projeto, incluindo versionamento, deploy automatizado e testes.

Realizar troubleshooting de performance e qualidade de dados em pipelines produtivos.

Colaborar com arquitetos e engenheiros seniores na definição de padrões de código e boas práticas.

Apoiar e mentorar engenheiros júnior nas tarefas do dia a dia.

Participar de discussões técnicas sobre a estratégia de migração e sugerir melhorias de processo.

 
Requisitos mínimos 

Experiência prévia em engenharia de dados.

Sólido conhecimento em SQL e Python.

Experiência com Apache Spark (PySpark) e processamento distribuído.

Conhecimento sólido em práticas de versionamento com Git.

Experiência com construção e manutenção de pipelines de CI/CD.

Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados em ambiente produtivo.

Diferenciais:

Conhecimento na stack Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2.

Experiência com Databricks (Delta Lake, Workflows, Unity Catalog).

Vivência em projetos de migração de Data Lake/Data Warehouse para nuvem (AWS/Databricks).

Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, ADF) ou uso de práticas de IA aplicada à migração.

 
Contrato: Período Integral 
Educação mínima: Superior 
Nível profissional: Alguma responsabilidade

## Habilidades

- SQL
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- Git
- CI/CD

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-dados-pleno-hibrido-sao-paulo-sp-80778