# ENGENHEIRO ANALYTICS SR

**Empresa:** Cacau Show
**Local:** Itapevi, SP
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-08

## Descrição

Quer fazer parte da nossa turma? São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar. Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais. Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário. A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia. Na Cacau todos são Show!!! Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!! Quer ser protagonista na construção da arquitetura analítica de uma das maiores empresas do país e transformar dados em ativos estratégicos para o negócio? Estamos buscando um(a) Analytics Engineering Sr. para liderar a evolução dos padrões de modelagem, governança e arquitetura analítica da companhia, garantindo soluções escaláveis, reutilizáveis e de alta performance. Essa é uma posição para quem gosta de atuar de forma estratégica e técnica, conectando negócio, dados e tecnologia, além de influenciar decisões de longo prazo relacionadas à plataforma de dados e analytics da organização. Se você possui sólida experiência em modelagem dimensional, SQL, DAX, Power BI, Microsoft Fabric e Databricks, além de visão arquitetural e paixão por construir soluções analíticas em escala, queremos conhecer você!
Responsabilidades e atribuições

Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados
Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios
Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics
Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos
Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time
Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados
Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios
Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados
Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo
Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.
Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas
Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M)
Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica
Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric
Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais
Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala
Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD
Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP)
Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica
Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados
Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.
Informações adicionais

Assistência Médica
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa
Cesta Básica ou Vale alimentação
Restaurante na empresa
Academia e Salão de Beleza na empresa
Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).

## Habilidades

- SQL
- DAX
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Databricks

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-analytics-sr-itapevi-sp-80331