# Desenvolvedor(a) de IA Generativa - Curitiba (Uberaba)

**Empresa:** HORFRAN - COMERCIAL ELETRO MOVEIS LTDA
**Local:** Curitiba, PR
**Modalidade:** Presencial
**Publicada em:** 2026-10-27

## Descrição

Resumo da posição
Buscamos um profissional com perfil desenvolvedor para projetar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs). A posição requer transformar necessidades do negócio em especificações claras e, a partir delas, entregar aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter. A posição combina engenharia de software com o domínio das principais técnicas de adaptação de LLMs: prompt engineering, RAG e fine-tuning, orquestradas com LangChain.
Responsabilidades

Escrever especificações técnicas antes de implementar (Spec Driven Development), definindo comportamento esperado, critérios de aceite e casos de teste.
Desenvolver aplicações e agentes com LangChain (chains, tools, memória, integração com APIs e bancos de dados).
Projetar e otimizar prompts para diferentes modelos, com versionamento e testes de regressão.
Construir pipelines de RAG: ingestão e divisão de documentos, embeddings, bancos vetoriais, recuperação e reranking.
Preparar datasets e conduzir fine-tuning quando prompt e RAG não forem suficientes, avaliando custo e benefício.
Criar avaliações (evals) para medir qualidade, alucinação, latência e custo das soluções.
Colocar soluções em produção com monitoramento, observabilidade e boas práticas de segurança e privacidade de dados.
Colaborar com produto e áreas de negócio para identificar casos de uso e traduzi-los em especificações.

Requisitos obrigatórios
LangChain: experiência prática construindo aplicações com chains, agents, tools e retrievers; desejável conhecer LangGraph e LangSmith.
Spec Driven Development: hábito de escrever especificações claras antes do código e de usar essas specs para guiar implementação, testes e uso de assistentes de código com IA.
Prompt Engineering: domínio de técnicas como few-shot, instruções estruturadas, raciocínio passo a passo e saídas em formato definido (JSON), com testes sistemáticos de prompts.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): experiência com embeddings, bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma), estratégias de chunking, busca híbrida e avaliação de recuperação.
Fine-tuning: conhecimento de quando aplicar, preparação de datasets, técnicas como LoRA/PEFT ou fine-tuning via API de provedores, e avaliação dos resultados.
Python avançado e experiência com APIs REST.
Git e GitHub e fluxo de trabalho com pull requests e code review.

Diferenciais (Desejável)
Experiência com APIs de diferentes provedores de LLM e com modelos open source.
Frameworks de avaliação de LLMs (ex.: Ragas, DeepEval, LangSmith).
Docker, CI/CD e deploy.
Conhecimento de segurança em aplicações de IA, como prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD).
Vivência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagente.
Projetos de IA generativa em produção ou portfólio público (GitHub).
Formação
Graduação completa ou pós graduação em áreas correlatas ao escopo da vaga.
O que oferecemos

Ambiente colaborativo, com espaço para crescimento e desenvolvimento profissional;
Salário compatível com o mercado;
Premiação mensal após experiência;
Vale alimentação ou refeição;
Vale transporte;
Plano de saúde digital gratuito;
Plano odontológico;
Total
Pass;

Parceria com a Faculdade do Comércio - FAC;
Bom Place (descontos em vários estabelecimentos);
Bolsa auxílio educação;
Compras internas com desconto em folha em até 10x;
Sala de descanso;
Cafézinho o dia todo;
Estacionamento.

## Habilidades

- LangChain
- Python
- Prompt Engineering
- RAG
- Fine-tuning
- Git
- APIs REST

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/desenvolvedor-de-ia-generativa-curitiba-pr-113367