# Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

**Empresa:** Compass UOL
**Modalidade:** Remoto
**Publicada em:** 2026-11-04

## Descrição

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Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de soluções de Engenharia de Dados utilizando o ecossistema Databricks
Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, baseadas no modelo Lakehouse e na arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake
Implementar soluções de ingestão, processamento e integração de dados, incluindo CDC e Structured Streaming
Atuar na orquestração de pipelines e integração de sistemas por meio do Azure Data Factory (ADF)
Desenvolver APIs REST, microsserviços e automações utilizando Python
Garantir a governança, segurança, linhagem e controle de acesso aos dados
Realizar otimizações de performance, escalabilidade e custos de processamento
Atuar na observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção
Ser referência técnica para o time, orientando profissionais e estabelecendo boas práticas de Engenharia de Dados.
Requisitos e qualificações

Experiência sólida e avançada em projetos produtivos com Databricks
Domínio de PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Apache Spark
Experiência com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC e Structured Streaming
Experiência com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização de tabelas Delta
Conhecimento avançado em Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle de acesso
Experiência na definição de arquiteturas de dados, modelo Lakehouse e arquitetura Medallion
Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados
Domínio de Python para desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e automações
Experiência com Spark Performance Tuning, Photon, particionamento, shuffle e análise de planos de execução
Conhecimento em Databricks Workflows, CI/CD, Git e Declarative Automation Bundles
Experiência com otimização de workloads, dimensionamento de recursos computacionais e redução de custos
Vivência com observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção
Autonomia na resolução de problemas técnicos complexos e capacidade de tomada de decisão arquitetural
Experiência como referência técnica, apoiando e orientando outros profissionais. Certificações: Obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Associate. Fortemente desejável: Databricks Certified Data Engineer Professional. Diferencial: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark. Desejável: certificações AWS, Azure ou GCP relacionadas à Engenharia de Dados e Arquitetura de Soluções.
Informações adicionais
Benefícios

Vale-alimentação e/ou vale-refeição
Plano de saúde e plano odontológico
Plano de saúde para o seu pet
Auxílio home office (para vagas remotas)
Kit de boas-vindas no onboarding
Seguro de vida
Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
Total

Pass
Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
Acesso ao conteúdo UOL
Kit maternidade
Licença maternidade e paternidade estendidas
Programa de indicações.

## Habilidades

- Databricks
- PySpark
- Spark SQL
- Delta Lake
- Python
- Azure Data Factory

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/databricks-data-engineer-senior-remote-119661