# Data Product Owner - Home Office

**Empresa:** IVENTIS
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-21

## Descrição

Buscamos um(a) Product Owner de Dados para atuar na defini&ccedil;&atilde;o, evolu&ccedil;&atilde;o e prioriza&ccedil;&atilde;o de produtos e iniciativas de Dados &amp; Analytics, garantindo que as entregas estejam alinhadas &agrave; estrat&eacute;gia corporativa e gerem valor para o neg&oacute;cio.

Esse profissional ser&aacute; respons&aacute;vel por atuar como elo entre as &aacute;reas de neg&oacute;cio, Governan&ccedil;a de Dados, Engenharia de Dados, Analytics, BI e Tecnologia, traduzindo necessidades de neg&oacute;cio em direcionamentos claros para os times t&eacute;cnicos e garantindo a evolu&ccedil;&atilde;o cont&iacute;nua do backlog.

O profissional ter&aacute; papel estrat&eacute;gico na defini&ccedil;&atilde;o de prioridades, gest&atilde;o de stakeholders, direcionamento dos produtos de dados e acompanhamento das entregas, equilibrando valor de neg&oacute;cio, necessidades dos usu&aacute;rios, viabilidade t&eacute;cnica, riscos, depend&ecirc;ncias e requisitos de governan&ccedil;a.

🛠️ Requisitos t&eacute;cnicos

Experi&ecirc;ncia comprovada atuando como Product Owner, Product Manager ou fun&ccedil;&atilde;o equivalente, preferencialmente em produtos de dados;

Experi&ecirc;ncia com Produtos de Dados, Data &amp; Analytics ou solu&ccedil;&otilde;es de BI/Analytics;

Experi&ecirc;ncia na gest&atilde;o e prioriza&ccedil;&atilde;o de Product Backlog;

Experi&ecirc;ncia com elabora&ccedil;&atilde;o de User Stories, requisitos funcionais e crit&eacute;rios de aceite;

Experi&ecirc;ncia na defini&ccedil;&atilde;o de roadmap e estrat&eacute;gia de produto;

Conhecimento de metodologias &aacute;geis, especialmente Scrum e Kanban;

Experi&ecirc;ncia trabalhando com times multidisciplinares de Tecnologia e Dados;

Viv&ecirc;ncia com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics, BI e/ou Governan&ccedil;a de Dados;

Capacidade de traduzir necessidades de neg&oacute;cio em requisitos e direcionamentos para times t&eacute;cnicos;

Experi&ecirc;ncia com gest&atilde;o de stakeholders e alinhamento entre &aacute;reas de neg&oacute;cio e tecnologia;

Conhecimento de t&eacute;cnicas de prioriza&ccedil;&atilde;o de backlog;

Experi&ecirc;ncia com ferramentas como Jira, Confluence, Azure DevOps ou similares;

Conhecimento de m&eacute;tricas e indicadores de produto;

Capacidade de utilizar dados e indicadores para tomada de decis&atilde;o.

📊 Conhecimentos em Dados

Ser&aacute; importante possuir entendimento sobre o ecossistema de dados e sua cadeia de valor, incluindo:

Engenharia de Dados;

Business Intelligence (BI);

Analytics;

Governan&ccedil;a de Dados;

Qualidade e disponibilidade dos dados;

Arquitetura e plataformas de dados;

Data Products;

Indicadores e m&eacute;tricas de neg&oacute;cio;

Consumo e disponibiliza&ccedil;&atilde;o de dados para diferentes &aacute;reas.

N&atilde;o &eacute; necess&aacute;rio atuar como especialista t&eacute;cnico em Engenharia de Dados, mas &eacute; importante possuir flu&ecirc;ncia suficiente em Dados &amp; Analytics para discutir prioridades, requisitos, depend&ecirc;ncias e impactos com equipes t&eacute;cnicas.

🏦 Diferenciais

Experi&ecirc;ncia no segmento banc&aacute;rio, financeiro ou fintech;

Experi&ecirc;ncia com produtos de dados em institui&ccedil;&otilde;es financeiras;

Viv&ecirc;ncia em ambientes regulados;

Conhecimento de Governan&ccedil;a de Dados;

Conhecimento de Data Product / Data as a Product;

Experi&ecirc;ncia com iniciativas de Data &amp; AI;

Conhecimento de Data Mesh;

Conhecimento de arquitetura e plataformas de dados;

Viv&ecirc;ncia com LGPD, Seguran&ccedil;a da Informa&ccedil;&atilde;o, Compliance e requisitos regulat&oacute;rios;

Experi&ecirc;ncia com produtos relacionados a Open Finance, Pix, meios de pagamento ou servi&ccedil;os financeiros;

Certifica&ccedil;&otilde;es em Product Management, Product Owner, Agile ou Scrum.

🚀 Principais responsabilidades

Ser respons&aacute;vel pela vis&atilde;o, evolu&ccedil;&atilde;o e prioriza&ccedil;&atilde;o dos produtos de dados;

Definir e comunicar a vis&atilde;o e os objetivos dos produtos, alinhados &agrave; estrat&eacute;gia corporativa;

Atuar como principal elo entre Neg&oacute;cio, Governan&ccedil;a de Dados, Engenharia de Dados, Analytics, BI e Tecnologia;

Identificar e compreender necessidades, problemas e oportunidades relacionadas a Dados &amp; Analytics;

Traduzir necessidades de neg&oacute;cio em requisitos, hist&oacute;rias de usu&aacute;rio, funcionalidades e crit&eacute;rios de aceite;

Construir, organizar, gerenciar e priorizar o Product Backlog;

Definir prioridades considerando valor de neg&oacute;cio, impacto, urg&ecirc;ncia, riscos, depend&ecirc;ncias e esfor&ccedil;o t&eacute;cnico;

Trabalhar em conjunto com os times t&eacute;cnicos para garantir o entendimento das demandas e objetivos;

Conduzir e apoiar processos de discovery, defini&ccedil;&atilde;o de requisitos e refinamento de backlog;

Participar das cerim&ocirc;nias &aacute;geis e acompanhar a evolu&ccedil;&atilde;o das entregas;

Validar se as entregas realizadas est&atilde;o aderentes aos requisitos, crit&eacute;rios de aceite e objetivos definidos;

Acompanhar o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a identifica&ccedil;&atilde;o da necessidade at&eacute; sua evolu&ccedil;&atilde;o;

Gerenciar expectativas e promover alinhamento entre stakeholders de neg&oacute;cio e tecnologia;

Identificar e acompanhar riscos, impedimentos e depend&ecirc;ncias que possam impactar os produtos;

Trabalhar em conjunto com Governan&ccedil;a de Dados para garantir ader&ecirc;ncia &agrave;s pol&iacute;ticas, padr&otilde;es e requisitos corporativos;

Atuar pr&oacute;ximo &agrave;s equipes de Engenharia de Dados, Analytics e BI para direcionar as prioridades t&eacute;cnicas e funcionais;

Acompanhar indicadores de produto, ado&ccedil;&atilde;o, utiliza&ccedil;&atilde;o, qualidade e gera&ccedil;&atilde;o de valor;

Utilizar dados e indicadores para apoiar decis&otilde;es e prioriza&ccedil;&otilde;es;

Identificar oportunidades de melhoria e evolu&ccedil;&atilde;o dos produtos de dados;

Apoiar a defini&ccedil;&atilde;o de roadmap de produtos de dados;

Garantir transpar&ecirc;ncia sobre prioridades, roadmap, entregas, riscos e resultados;

Promover uma vis&atilde;o orientada a valor, dados e resultados de neg&oacute;cio.

🎓 Forma&ccedil;&atilde;o

Ensino superior completo em:

Tecnologia da Informa&ccedil;&atilde;o;

Ci&ecirc;ncia da Computa&ccedil;&atilde;o;

Sistemas de Informa&ccedil;&atilde;o;

Engenharia;

Administra&ccedil;&atilde;o;

Economia;

Estat&iacute;stica;

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## Habilidades

- Product Owner
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Scrum
- Kanban

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/data-product-owner-home-office-88923
