# Data Engineer | Azure & Databricks [Remoto - Brasil]

**Empresa:** DBServices
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-16

## Descrição

A DB

Services é uma empresa que possui raízes profundas tanto em Portugal quanto no Brasil , refletindo uma ligação sólida entre os dois países.
Em constante crescimento, a DB
Services destaca-se por atender grandes empresas em Portugal, nos Estados Unidos e no Brasil, consolidando sua presença internacional e ampliando seu impacto no mercado global.
Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar em um projeto global de dados na área de Procurement, apoiando a evolução de um Data Lake corporativo. O objetivo é ampliar a cobertura das fontes e dos dados disponíveis, reduzir tratamentos manuais e garantir integrações confiáveis, com dados harmonizados entre operações de diferentes países e continentes. Você será responsável pelas entregas back-end até produção, com autonomia técnica e seguindo padrões e regras de negócio definidos em conjunto com as áreas envolvidas.
Modelo de trabalho: 100% remotoIdioma: inglês fluente
Atividades

Levantar requisitos de dados junto à área de negócio e aos times responsáveis pelas fontes, traduzindo regras funcionais em especificações técnicas
Desenvolver e manter integrações via APIs, conectores e mecanismos de extração, respeitando permissões, limitações das fontes e padrões corporativos
Investigar lacunas em extrações e queries existentes, incorporando novas colunas e entidades da origem até as camadas de consumo
Construir e evoluir pipelines ETL/ELT e workflows automatizados, com dependências, agendamentos, cargas incrementais e reprocessamento seguro
Desenvolver notebooks e scripts em SQL, Python e PySpark em ambiente Azure e Databricks
Implementar arquitetura medallion (Bronze, Silver e Gold), criando e otimizando tabelas e views Gold com regras de negócio documentadas
Manter um modelo canônico global, harmonizando nomenclaturas, tipos, datas, fusos horários, moedas, unidades de medida e cadastros, preservando o vínculo com os dados de origem
Implementar controles de qualidade, reconciliação com as fontes, tratamento de duplicidades, integridade referencial e gestão de alterações de schema
Versionar código no Azure DevOps e apoiar code review, testes e esteiras CI/CD entre ambientes
Monitorar execuções, falhas e desempenho dos pipelines, com logs, alertas e rotinas de recuperação, otimizando processamento e custos
Documentar integrações, mapeamentos origem-destino, dicionário de dados, linhagem e procedimentos operacionais
Requisitos

SQL avançado: joins, CTEs, subqueries, funções de janela, agregações e otimização de consultas
Python e PySpark para processamento distribuído, automações e notebooks, com código modular, testável e documentado
Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Databricks
Azure DevOps e Git para versionamento, code review e automação de testes e deploys
Integração com APIs REST: autenticação, paginação, tratamento de erros, limites de requisição e cargas incrementais
Modelagem relacional e analítica (granularidade, chaves e relacionamentos), ETL/ELT e arquitetura Data Lake/Lakehouse em camadas
Harmonização de dados entre sistemas e regiões, mapeamento origem-destino, modelo canônico e dicionário de dados
Qualidade e governança de dados, rastreabilidade e boas práticas de acesso seguro e gestão de credenciais
Inglês fluente para interação técnica e documentação

Diferenciais
Integração com ERPs e plataformas corporativas, como SAP ECC/S/4HANA, Microsoft Dynamics 365, ServiceNow ou Coupa
Conhecimento de dados de procurement: fornecedores, requisições, pedidos de compra, contratos, sourcing, condições de pagamento e savings
Delta Lake, CDC, evolução de schema e otimização de processamento em Spark
Azure Data Lake Storage, Azure Key Vault e soluções de catálogo e linhagem de dados
Experiência em projetos globais
Espanhol
Práticas de DataOps e metodologias ágeis

Na DBSPT você encontrará:
Ambiente Colaborativo : Valorizamos o senso de comunidade, onde as ideias são compartilhadas e as conquistas celebradas em equipe.
Trabalhe de qualquer lugar: Aproveite a liberdade e a flexibilidade para trabalhar onde se sentir mais produtivo e confortável.
Conexão Global: Você terá a oportunidade de interagir com pessoas de diferentes países e culturas, expandindo sua rede de contatos e visão de mundo.
Apoio à Saúde Física: Por meio do Totalpass e Mediquo , oferecemos recursos e programas focados no seu bem-estar físico.
Cuidado com a Saúde Mental: O Team Care disponibiliza iniciativas e ações para apoiar seu equilíbrio emocional e mental no dia a dia.
Why DBServices?
At DBServices , we design , develop , and support cutting-edge digital platforms that drive innovation for leading companies across IT , Banking , Retail , Government , Healthcare , and other industries in Europe and the Americas . Our expertise empowers businesses to grow , adapt , and lead in dynamic markets.
Trusted by industry leaders like Worten , Sonae , Edenred , Natixis , Farfetch , Glintt , Efacec , Segurança Social , and McDonald's , we deliver solutions that make a real impact .
Join us and be part of a global team that's shaping the future of digital transformation .

## Habilidades

- SQL
- Python
- PySpark
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Databricks
- Azure DevOps
- Git

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/data-engineer-azure-databricks-remoto-brasil-104297