# Cientista de Dados SR

**Empresa:** Anbima
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Remoto
**Publicada em:** 2026-10-31

## Descrição

Você já ouviu falar da ANBIMA? Nós movemos o mercado financeiro para o futuro, impulsionando negócios e potencializar a economia do país. Com o maior hub de dados e informações do cenário financeiro brasileiro, lideramos iniciativas que realmente importam: defendemos os interesses dos nossos parceiros e investidores, fornecemos ferramentas analíticas e dados, educamos investidores e certificamos profissionais, além de estabelecermos regras para as instituições do mercado financeiro e de capitais. Buscamos um(a) Data Scientist Sênior orientado a produto, que conecta o negócio, dados e tecnologia para desenvolver e colocar em produção soluções de Machine Learning e IA Generativa, acompanhando todo o ciclo de vida dos modelos.
Responsabilidades e atribuições
Atuar próximo às áreas de negócio para entender seus principais desafios e traduzi-los em problemas de dados, com hipóteses, métricas de sucesso e critérios de priorização claros. Desenvolver modelos descritivos e preditivos que façam parte dos produtos de dados da ANBIMA, do protótipo à produção. Construir soluções que combinem machine learning e IA generativa, integrando modelos tradicionais e LLMs aos produtos. Contribuir para a evolução da prática de machine learning do time, definindo padrões de experimentação, avaliação e reprodutibilidade de modelos. Trabalhar com engenharia de dados, produto e tecnologia para implementar, testar, fazer deploy e documentar pipelines de dados e de modelos. Monitorar modelos em produção e propor retreinos e melhorias contínuas. Explorar, tratar e analisar dados para validar hipóteses e gerar insights acionáveis para a ANBIMA, seus Associados e o mercado. Apresentar resultados e limitações dos modelos de forma clara para públicos técnicos e de negócio. Assegurar boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados, incluindo a aderência à LGPD
Requisitos e qualificações

Experiência prática em modelagem descritiva e preditiva (regressão, classificação, clustering e séries temporais), com pelo menos um modelo levado a produção ou integrado a um produto.
Experiência prática com IA generativa aplicada a problemas reais: uso de LLMs via API, RAG, engenharia de prompts e avaliação da qualidade das respostas.
Domínio de Python e das bibliotecas pandas, NumPy e scikit-learn.
SQL avançado para extração, transformação e manipulação de dados.
Sólida base em estatística aplicada: testes de hipótese, métricas de avaliação de modelos e validação cruzada.
Versionamento de código com Git (GitHub, GitLab ou Bitbucket) e boas práticas de engenharia de software, como testes, código modular e documentação.
Formação e experiência
Formação superior em área quantitativa (Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Finanças ou Física) ou experiência equivalente comprovada.Experiência comprovada como cientista de dados.
Habilidades comportamentais

Pensamento analítico e crítico, com capacidade de questionar premissas e reconhecer as limitações dos próprios modelos.
Comunicação clara de temas técnicos para públicos não técnicos.
Autonomia para estruturar problemas ambíguos e propor caminhos de solução.
Adaptabilidade e aprendizado contínuo em um campo de rápida evolução, como a IA generativa.
Colaboração com times multidisciplinares.
Diferenciais
Mestrado ou doutorado em área quantitativa.Experiência no mercado de capitais ou no setor de serviços financeiros.Experiência com deep learning (PyTorch ou TensorFlow).Experiência com MLOps e LLMOps: MLflow, monitoramento de drift e observabilidade de aplicações com LLM.Experiência com frameworks de avaliação de LLMs, como LLM-as-a-judge e conjuntos de teste.Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e Databricks.
Informações adicionais

Confira nossos benefícios:- Salário Competitivo
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Modelo de trabalho híbrido
- Seguro de Vida
- Previdência Privada
- Auxílio Home Office
- Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA
-Auxílio Funeral
- Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais... Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros próximo da estação de trem. Estamos trabalhando de forma hibrida, escritório (3x por semana) e home-office (2x por semana).

## Habilidades

- Machine Learning
- IA Generativa
- Python
- SQL
- Estatística

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-sr-sao-paulo-sp-1793408670747-117398