# Cientista de Dados Sênior

**Empresa:** Cruzeiro do Sul Educacional S/A
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-20

## Descrição

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes. Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a). Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.
Responsabilidades e atribuições
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Nível 3 para desenvolver modelosestatísticos, preditivos e de recomendação que apoiem decisões acadêmicas e denegócio, como permanência de alunos, personalização de trilhas, collectionscore, lead score e eficiência operacional. A pessoa atuará com autonomia nacondução de projetos de ponta a ponta, em parceria com a liderança técnica deML e com as áreas de negócio.
Responsabilidades
Investigar problemas de negócio e transformá-los emhipóteses testáveis, com desenho experimental e métricas claras desucesso.Conduzir análises estatísticas e testes dehipóteses, escolhendo entre abordagens paramétricas e não paramétricas deacordo com as características dos dados.Desenvolver, treinar e avaliar modelossupervisionados e não supervisionados, incluindo fine-tuning de modelospré-treinados e uso de AutoML para acelerar a experimentação.Construir redes neurais com Keras para problemas declassificação, regressão, séries temporais e representação (embeddings).Projetar e evoluir sistemas de recomendaçãoutilizando redes neurais, Multi-Armed Bandits (MAB) e métodos bayesianoscom Markov Chain Monte Carlo (MCMC), equilibrando exploração eaproveitamento em cenários reais.Planejar e analisar testes A/B e experimentosonline, comunicando resultados com rigor estatístico.Colaborar com engenharia de ML e MLOps no deploy,monitoramento, detecção de drift e retreino dos modelos.Aplicar práticas de desenvolvimento assistido porIA adotadas pelo time, como Spec-Driven Development (SDD), revisão críticade código gerado por IA e cumprimento dos critérios de aceite antes domerge.Garantir qualidade, explicabilidade, ausência devieses e conformidade com a LGPD, com as diretrizes do CNE e com oReferencial do MEC para uso de IA na educação.Apoiar o desenvolvimento de pessoas menosexperientes por meio de revisões técnicas e compartilhamento deconhecimento.Comunicar resultados, premissas e limitações dosmodelos a públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos obrigatórios
Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados,com modelos entregues em produção ou com impacto mensurável no negócio.Sólida base de estatística: inferência, testes dehipóteses paramétricos e não paramétricos, intervalos de confiança edesenho de experimentos.Experiência com modelos supervisionados e nãosupervisionados, incluindo validação, seleção de métricas, tuning dehiperparâmetros e AutoML.Experiência prática com redes neurais em Keras efamiliaridade com fine-tuning de modelos pré-treinados.Experiência com sistemas de recomendação, incluindoabordagens com redes neurais e Multi-Armed Bandits.Conhecimento de métodos bayesianos e MCMC (porexemplo, com PyMC).Domínio de Python e SQL, e de bibliotecas atuaiscomo pandas, scikit-learn e Keras.Experiência com versionamento de código (Git) enoções de MLOps, como rastreamento de experimentos com MLflow ou similar.Experiência com nuvem (Azure, AWS ou GCP).Boa comunicação e capacidade de traduzir análisesem recomendações de negócio.
Diferenciais

Experiência em educação, EdTech ou dados
acadêmicos.
Experiência com séries temporais, NLP ou modelos de
linguagem.
Experiência com Vertex AI ou plataformas
equivalentes de ML gerenciado.
Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e
de bancos de dados analíticos.
Experiência com inferência causal e uplift
modeling.
Mestrado ou doutorado em Estatística, Ciência da
Computação, Matemática ou área correlata.
Requisitos e qualificações
Escolaridade: Superior Completo
Informações adicionais
Horário de trabalho:09h às 19h (Seg à Sex) 220h

## Habilidades

- ciência de dados
- modelos estatísticos
- Keras
- Python
- SQL

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-senior-sao-paulo-sp-1792472091454-106569