# Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG

**Empresa:** LUZA GROUP BRASIL LTDA
**Local:** Contagem, MG
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-19

## Descrição

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning. Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio. Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos. Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção. Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos. Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados. Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados. Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho. Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos. Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes. Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização. Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados. Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais. Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes. Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud. Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos. Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.
Informações adicionais
Experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais. Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, PyTorch ou TensorFlow. Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes. Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks. Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativos. Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de modelos de IA e estratégias de redução de alucinações. Experiência em projetos de automação inteligente, otimização operacional e desenvolvimento de produtos baseados em dados.
O que oferecemos

Vale Refeição
Vale Transporte ou Vale Combustível
Plano de saúde
Plano odontológic
Seguro de vida
Auxílio creche
Licença maternidade e Paternidade
WellhubOnHappy
SescHorário Flexível (100% presencial)

## Habilidades

- Python
- Machine Learning
- Inteligência Artificial
- SQL
- Estatística
- Visualização de Dados
- MLOps
- Engenharia de Dados

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-senior-contagem-mg-106196