# Pessoa cientista de dados sênior gestão de estoques

**Empresa:** DATUM INFORMATICA LTDA
**Local:** Belo Horizonte, MG
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-31

## Descrição

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente. 
Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Sênior com experiência em gestão de estoques, planejamento de demanda e otimização de inventário para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos voltados à melhoria da eficiência operacional, redução de rupturas e otimização do capital empregado em estoque.
Esse(a) profissional será responsável por transformar dados de vendas, consumo, compras, logística, produção e inventário em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais relacionadas ao abastecimento, níveis de estoque e disponibilidade de materiais/produtos.
Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning aplicados à gestão de estoques.
Criar modelos de previsão de demanda, consumo e reposição de materiais/produtos.
Apoiar análises de estoque mínimo, estoque de segurança, ponto de pedido e políticas de ressuprimento.
Identificar oportunidades de redução de excesso de estoque, obsolescência, ruptura e perdas.
Analisar dados de inventário, compras, vendas, produção, logística e cadeia de suprimentos.
Desenvolver modelos de segmentação de itens, como curva ABC, criticidade, giro de estoque e variabilidade de demanda.
Apoiar a definição de estratégias de otimização de estoque por categoria, localidade, fornecedor ou unidade de negócio.
Construir dashboards, indicadores e análises para monitoramento de performance de estoque.
Trabalhar em conjunto com áreas de Supply Chain, Logística, Compras, Planejamento, Operações, Dados e Tecnologia.
Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, modelos preditivos e recomendações práticas.
Documentar premissas, metodologias, modelos e resultados das análises realizadas.
Requisitos e qualificações

Experiência sólida como Cientista de Dados, Analista de Dados Avançado ou função similar.
Experiência prévia em projetos relacionados à gestão de estoques, supply chain, logística, planejamento de demanda ou compras.
Conhecimento em conceitos como: previsão de demanda;estoque mínimo;estoque de segurança;ponto de pedido;lead time;giro de estoque;ruptura;excesso e obsolescência de estoque;curva ABC;nível de serviço.
previsão de demanda;
estoque mínimo;
estoque de segurança;
ponto de pedido;
lead time;
giro de estoque;
ruptura;
excesso e obsolescência de estoque;
curva ABC;
nível de serviço.
Experiência com Python e bibliotecas de ciência de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels ou similares.
Conhecimento em modelagem estatística, machine learning, séries temporais e otimização.
Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Capacidade de estruturar análises exploratórias e identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Qlik ou similares
Desejável:

Experiência em ambientes industriais, varejo, distribuição, logística, mineração, manufatura ou bens de consumo.
Conhecimento em ERPs e sistemas de gestão de estoque, como SAP MM, SAP SD, SAP APO/IBP, Oracle, Totvs, Linx ou similares.
Experiência com modelos de otimização matemática, simulação ou algoritmos de recomendação.
Conhecimento em cloud, como Azure, AWS ou GCP.
Experiência com Databricks, Spark ou ambientes de Big Data.
Conhecimento em ferramentas de planejamento de demanda, S&OP, MRP ou DRP.
Familiaridade com MLOps e implantação de modelos em produção.
Experiência com dados de múltiplos centros de distribuição, plantas, lojas, almoxarifados ou unidades operacionais.
Perfil comportamental: 

Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas complexos.
Boa comunicação para interação com áreas de negócio e tecnologia.
Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações práticas para tomada de decisão.
Visão sistêmica da cadeia de suprimentos e dos impactos financeiros do estoque.
Proatividade para identificar oportunidades de otimização.
Organização na documentação de modelos, premissas e análises.
Facilidade para atuar em times multidisciplinares.
Diferenciais: 

Experiência em modelos de previsão de demanda e otimização de inventário.
Vivência com indicadores de estoque, como cobertura, acuracidade, nível de serviço, ruptura, aging e giro.
Conhecimento em problemas de abastecimento, compras, planejamento ou distribuição.
Experiência em projetos de transformação digital em Supply Chain.
Modalidade: remoto, com visitas técnica in loco sob demanda
Informações adicionais
Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse a  home da nossa página de carreiras.

## Habilidades

- Python
- Machine Learning
- SQL
- Análise de Dados
- Visualização de Dados

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-senior-belo-horizonte-mg-71040