# Cientista de Dados - Sênior **Empresa:** Framework **Modalidade:** Presencial **Contrato:** CLT **Publicada em:** 2026-10-06 ## Descrição Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente! *Todas as nossas vagas são abertas para PCDs! Benefícios? É claro que temos!🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais 🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais💸 Participação nos lucros💪 Total Pass para se manter saudável🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial👶 Licença maternidade estendida: 180 dias 👶 Licença paternidade estendida: 30 dias 🥦 Desconto em consultas nutricionais 🧠 Desconto em terapia online🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos💡 Knowledge transfer através do Frame KT💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores E não paramos por aí!🕗 Horário flexível👕 No dress code🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa. E qual será a sua missão na Framework? Previsão de demanda (Forecasting): Desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares (por SKU, por loja, por sazonalidade e elasticidade de preço) para antecipar o comportamento de compra nos marketplaces. Modelagem de otimização: Criar algoritmos de otimização (Pesquisa Operacional) que calculem o "estoque virtual ótimo" a ser espelhado no marketplace, balanceando o risco de ruptura (probabilidade de vender o que não temos) e o custo de oportunidade (deixar de vender por espelhar um estoque conservador). Simulação de cenários: Desenvolver simulações de Monte Carlo ou modelos de Digital Twin para estressar a malha de 40 lojas e entender como diferentes políticas de alocação de estoque afetam a venda final. Arquitetura e MLOps: Liderar o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo que o cálculo do estoque virtual seja atualizado dinamicamente (near real-time ou em batches frequentes) através de integrações robustas com os sistemas de estoque físico e as APIs dos marketplaces. Experimentação e A/B Testing: Desenhar testes rigorosos para isolar o impacto do modelo de alocação de estoque frente às regras de negócio antigas, mensurando o incremento de receita (Uplift) e a redução da taxa de cancelamento. Tradução de negócio: Trabalhar lado a lado com os times de Operações, Logística e E-commerce para converter regras de negócio complexas (ex: SLA de entrega de cada loja, giro de estoque, curva ABC) em restrições matemáticas no modelo. O que é preciso para fazer parte do time? Linguagens de programação: Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy) e proficiência na escrita de queries otimizadas em SQL. Machine Learning & Time Series: Forte experiência prática com modelos de previsão de séries temporais (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, modelos baseados em árvores como LightGBM/XGBoost para séries temporais). Otimização e pesquisa operacional: Conhecimento sólido em modelagem matemática e otimização linear/não-linear. Experiência com bibliotecas como PuLP, OR-Tools, SciPy Optimize, Gurobi ou CPLEX. Estatística probabilística: Domínio na modelagem de incertezas, intervalos de confiança e cálculo de Safety Stock (estoque de segurança) estatístico. Engenharia de software para DS: Experiência com versionamento de código (Git), modularização e orquestração de rotinas de dados (Airflow, Prefect ou Dagster). Mindset AI-First: Assim como em toda a Framework, valorizamos o uso de ferramentas como Gemini e GitHub Copilot para auxiliar na escrita de código, otimização de queries e documentação matemática, acelerando o fluxo de trabalho. Comunicação e storytelling de dados: Capacidade de traduzir resultados matemáticos complexos de forma clara e visual para stakeholders de negócio (não-técnicos). Visão sistêmica e de negócio: Entender que o modelo não é o fim, mas o meio. Foco em como a matemática resolve as dores de logística e e-commerce da companhia. Colaboração: Habilidade para atuar de forma fluida e empática em um ambiente multidisciplinar, trabalhando lado a lado com Engenheiros de Dados, DevOps e especialistas de negócios. Autonomia e resolução de problemas: Proatividade para investigar anomalias nos dados e resiliência para testar múltiplas abordagens estatísticas até encontrar a solução ideal. Será um diferencial se você: Tiver experiência prévia nos segmentos de Varejo, E-commerce, Supply Chain ou Logística. Possuir vivência prática com ferramentas de MLOps, como MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Databricks. Tiver conhecimento em infraestrutura Cloud, especialmente AWS ou Azure, aplicada à arquitetura de dados. Possuir experiência com problemas de otimização relacionados a estoque, alocação, sortimento, logística ou supply chain. A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE! E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios! Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe ## Habilidades - Python - SQL - Machine Learning - Otimização - Estatística - Engenharia de Software **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-senior-1791315728495-96640