# Cientista de dados pleno (remoto)

**Empresa:** Dataside
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-07

## Descrição

Papel na empresa
Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.
Responsabilidades
Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
Requisitos
Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Competência em pré-processamento, feature engineering.Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.Competência em projetos de IA Generativa.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
Diferenciais

Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como Tensor
Flow ou PyTorch.
Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
O que oferecemos

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Gamificação interna , transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
Bônus por certificação técnica , reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Aulas de inglês gratuitas , para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

## Habilidades

- Python
- Pandas
- Plotly
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Machine Learning
- Big Data
- Deep Learning

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/cientista-de-dados-pleno-remoto-1788773029289-79704