# Analytics Engineer Sênior

**Empresa:** EXA
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-27

## Descrição

🚀Analytics Engineer Sênior
Sua missão: Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior para transformar dados brutos em modelos de negócio confiáveis, bem documentados e fáceis de consumir — garantindo qualidade, padronização de indicadores e que cada número usado na empresa tenha uma definição clara e uma origem rastreável.
📌 Suas principais responsabilidades :

Projetar e construir modelos de dados analíticos (fatos, dimensões, agregados e snapshots) escaláveis e organizados por domínio de negócio.
Desenvolver e manter transformações de dados (ELT) com versionamento, testes automatizados e documentação.
Construir e sustentar pipelines de dados , integrando fontes diversas (bancos transacionais, APIs e arquivos), garantindo dados limpos, deduplicados e corretamente tipados.
Traduzir regras de negócio em definições de métricas consistentes , em parceria com as áreas de negócio, eliminando divergências entre relatórios.
Implementar testes de qualidade e reconciliação de dados (unicidade, completude, integridade referencial, paridade com a origem).
Monitorar e fazer a sustentação dos modelos e pipelines em produção — diagnóstico de falhas, desvios de volume e atrasos.
Otimizar performance e custo de consultas e armazenamento (particionamento, clusterização, materialização incremental).
Aplicar práticas de segurança e conformidade (LGPD) — classificação de dados sensíveis, mascaramento e controle de acesso com menor privilégio.
Apoiar a construção de camadas semânticas e dashboards quando necessário.
Revisar código, definir padrões de modelagem e mentorar profissionais menos experientes.
🎯 O que buscamos :

Experiência sólida em engenharia de dados ou analytics engineering , com modelagem e transformação de dados em produção.
SQL avançado (window functions, CTEs, merge/upsert, tuning de consultas) em data warehouse na nuvem.
Domínio de modelagem dimensional (Kimball, SCD, granularidade, chaves substitutas).
Experiência com ferramentas de transformação como dbt ou Dataform — modelos incrementais, testes e documentação.
Python para desenvolvimento de pipelines, automação e validação de dados.
Experiência com orquestração de workflows , como Apache Airflow.
Conhecimento de arquitetura de data lake/lakehouse em camadas e formatos como Parquet e Avro.
Prática com qualidade e observabilidade de dados .
Git , code review e CI/CD aplicados a dados.
Conhecimento em segurança de dados e conformidade com a LGPD .
Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas.
⭐ Diferenciais:

Experiência com nuvem , principalmente Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage, Dataplex).
Ferramentas de camada semântica e BI, como Looker/LookML .
Conceitos de CDC e processamento em tempo real (Datastream, Debezium, Flink, Kafka).
Experiência com migração de ambientes legados de dados.
Vivência com negócios de assinatura e recorrência (MRR, churn, cohort).
Dados para machine learning (feature store).
Certificações como Google Cloud Professional Data Engineer ou dbt Analytics Engineering .
Fome por automação com IA — uso de agentes e skills (ex.: Claude Code, GitHub Copilot, MCP) para acelerar desenvolvimento, documentação, testes e sustentação de dados, transformando tarefas repetitivas em fluxos automatizados e reutilizáveis.
O que oferecemos
🍽️ VR e VA |
🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🤑 Bônus variável anual
👶 Auxílio creche
💻 Auxílio home office
🏋️ Wellhub + App Ginastica Laboral
✨ Seguro de vida
🎂 Day Off no mês de Aniversário
🚘 Vale Transporte ou Estacionamento
💉 Campanha de Vacinação
🧠TelePsicologia e Nutrição Online
💆Massagem no escritório para modelo híbrido
😎 Emendas de Feriado
🐾 Guapeco
📱Acesso aos nosso produtos
🍫Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório

## Habilidades

- SQL
- Python
- Git
- Data Engineering
- Data Analytics

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/analytics-engineer-senior-1793127318125-113333