# Analista de Supply Chain Sênior (Automação, Dados & S&OP) - Época Cosméticos

**Empresa:** Magazine Luiza
**Local:** SP
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-28

## Descrição

Sobre n&oacute;sSomos uma das primeiras lojas de beleza online do pa&iacute;s, com mais de 11 anos de mercado. Em 2013, passamos a fazer parte do Grupo Magalu e, hoje, somos o e-commerce com o mix de produtos mais completo da internet. Vendemos as maiores marcas nacionais e internacionais de perfumes, maquiagens, cosm&eacute;ticos e muito mais.Descri&ccedil;&atilde;o do Cargo

Como ser&aacute; o seu dia a dia

Voc&ecirc; &eacute; apaixonado(a) por dados, algoritmos e quer transformar a &aacute;rea de Supply Chain do maior e-commerce de beleza do Brasil? Na &Eacute;poca Cosm&eacute;ticos, estamos reestruturando nossos processos para construir a opera&ccedil;&atilde;o log&iacute;stica do futuro. Procuramos um (a) Analista S&ecirc;nior de Supply Chain com perfil altamente anal&iacute;tico e t&eacute;cnico, focado (a) em liderar o nosso projeto de Ressuprimento Autom&aacute;tico (foco em long tail / Cauda Longa), e conectar nossos modelos preditivos &agrave;s decis&otilde;es de S&amp;OP/S&amp;OE. Se voc&ecirc; domina Python e Power BI, tem vis&atilde;o End-to-End de neg&oacute;cios e sabe traduzir algoritmos complexos em decis&otilde;es executivas simples para a lideran&ccedil;a, o seu lugar &eacute; aqui!

Projeto de Ressuprimento Autom&aacute;tico: Liderar o desenvolvimento, parametriza&ccedil;&atilde;o e evolu&ccedil;&atilde;o cont&iacute;nua do motor de compras automatizado (focado no portf&oacute;lio de Cauda Longa - Curva C, ~9 mil SKUs);

Modelagem e Intelig&ecirc;ncia de Estoques: Remodelar par&acirc;metros cr&iacute;ticos de estoque, como VMD (Venda M&eacute;dia Di&aacute;ria), Reports de Estoque (Ressuprimento/Estoque de Seguran&ccedil;a), utilizando an&aacute;lise de dados avan&ccedil;ada, visando dar maior efici&ecirc;ncia &agrave; Gest&atilde;o de Estoques;

Governan&ccedil;a S&amp;OP &amp; S&amp;OE: Conectar a intelig&ecirc;ncia de dados aos rituais de S&amp;OP (vis&atilde;o t&aacute;tica) e S&amp;OE (execu&ccedil;&atilde;o no curto prazo), alinhando a previs&atilde;o de vendas ao fluxo de caixa e &agrave; capacidade operacional do Centro de Distribui&ccedil;&atilde;o (CD);

Cria&ccedil;&atilde;o de Dashboards &amp; Automa&ccedil;&otilde;es: Desenvolver solu&ccedil;&otilde;es anal&iacute;ticas robustas e visualmente limpas (Power BI, scripts em Python) para monitoramento de overstock, rupturas, giro e cobertura de estoque;

Comunica&ccedil;&atilde;o Executiva &amp; Stakeholders: Traduzir an&aacute;lises complexas em apresenta&ccedil;&otilde;es din&acirc;micas (Data Storytelling) para a diretoria/C-Level, navegando com facilidade nas negocia&ccedil;&otilde;es entre Comercial, Financeiro e Opera&ccedil;&otilde;es.

Precisamos que voc&ecirc; j&aacute; tenha:

Forma&ccedil;&atilde;o: Ensino Superior completo em Engenharia, Ci&ecirc;ncia da Computa&ccedil;&atilde;o, Estat&iacute;stica, Matem&aacute;tica, Economia, Administra&ccedil;&atilde;o ou &aacute;reas correlatas;

Stack T&eacute;cnica e de Dados: Conhecimento avan&ccedil;ado de Python (voltado para manipula&ccedil;&atilde;o de dados e automa&ccedil;&otilde;es - Pandas, NumPy, etc.) e SQL. Conhecimento avan&ccedil;ado em Power BI (Modelagem de Dados, DAX e constru&ccedil;&atilde;o de relat&oacute;rios cleans e funcionais);

Conhecimento T&eacute;cnico em Supply Chain: S&oacute;lida experi&ecirc;ncia e vis&atilde;o End-to-End (E2E) de Supply Chain, preferencialmente em Varejo/E-commerce. Viv&ecirc;ncia pr&aacute;tica em processos de S&amp;OP (Sales and Operations Planning) e S&amp;OE (Sales and Operations Execution). Conhecimento profundo em matem&aacute;tica de estoque, parametriza&ccedil;&atilde;o de compras e gest&atilde;o de shelf-life;

Soft Skills Executivas: Excelente comunica&ccedil;&atilde;o verbal e escrita, com habilidade para construir apresenta&ccedil;&otilde;es executivas impactantes. Capacidade de negocia&ccedil;&atilde;o, gest&atilde;o de conflitos entre &aacute;reas e constru&ccedil;&atilde;o de pontes (Comercial x Opera&ccedil;&otilde;es x Finan&ccedil;as).

Ser&aacute; incr&iacute;vel se voc&ecirc; tiver:

Conhecimentos pr&aacute;ticos em modelos de Machine Learning aplicados a Supply Chain (previs&atilde;o de demanda, s&eacute;ries temporais, rotulagem de estoque, clustering);

Experi&ecirc;ncia pr&eacute;via com automa&ccedil;&atilde;o de grandes cat&aacute;logos de produtos (Cauda Longa / Curva C);

Familiaridade com ecossistemas de e-commerce (VTEX, WMS, ERPs de grande porte).

Benef&iacute;cios que oferecemos:

VR/VA, Vale Transporte, Assist&ecirc;ncia M&eacute;dica e Odontol&oacute;gica e Aux&iacute;lio Creche.

Wellhub para bem-estar e sa&uacute;de.

Bolsa de estudo com at&eacute; 50% de desconto.

Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, &Eacute;pocaCosm&eacute;ticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).

Modelo de Trabalho

Adotamos o modelo h&iacute;brido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto &agrave; intera&ccedil;&atilde;o presencial no escrit&oacute;rio, oferecendo um equil&iacute;brio entre as diferentes formas de colabora&ccedil;&atilde;o e bem-estar.

&lsquo;&rsquo;Se voc&ecirc; busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"

Nossos valores nos unem e nossas diferen&ccedil;as nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espa&ccedil;o para sermos aut&ecirc;nticos, independentemente de g&ecirc;nero, etnia, ra&ccedil;a, orienta&ccedil;&atilde;o sexual, clero ou defici&ecirc;ncia.

## Habilidades

- Python
- Power BI
- SQL
- Análise de dados
- Gestão de Estoques

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/analista-de-supply-chain-senior-epoca-cosmeticos-sp-114648
