# Analista de Dados Pleno

**Empresa:** Kstack
**Local:** Cuiabá, MT
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-06

## Descrição

Sobre a posição

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para transformar dados operacionais e de negócio em informação confiável para a tomada de decisão.

A pessoa atuará com autonomia junto a Product Owners, squads de desenvolvimento e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar análises, construir e manter dashboards, definir métricas e garantir a qualidade dos dados que sustentam os indicadores da empresa.

Principais responsabilidades

Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas, estruturar hipóteses e conduzir análises de ponta a ponta com autonomia.

Desenvolver consultas SQL complexas para extração, transformação e validação de dados em bases relacionais.

Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI, garantindo boa modelagem e performance.

Monitorar a qualidade dos dados, identificar inconsistências e atuar com Engenharia e Desenvolvimento na correção da origem.

Apresentar resultados e recomendações de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos, incluindo lideranças.

Apoiar analistas mais juniores com revisão de queries e boas práticas de análise.

Requisitos obrigatórios

2 a 5 anos de experiência com análise de dados em ambiente corporativo.

SQL avançado, incluindo:

Window Functions;

CTEs;

subqueries;

otimização básica de consultas.

Experiência sólida com Power BI, Tableau, Looker ou ferramenta similar.

Conhecimento de modelagem de dados, incluindo:

tabelas fato e dimensão;

relacionamentos;

medidas.

Conhecimentos de estatística aplicada, incluindo:

medidas de tendência e dispersão;

correlação;

interpretação de testes A/B.

Vivência com versionamento de código (Git).

Formação superior completa ou em andamento em:

Estatística;

Matemática;

Computação;

Engenharia;

Economia;

Administração;

ou áreas afins.

Diferenciais

Python (Pandas) ou R para limpeza, transformação e análise exploratória.

Experiência no setor de meios de pagamento, fintechs ou serviços financeiros, incluindo métricas como:

TPV;

taxa de aprovação;

chargeback;

churn.

Conhecimento de dbt, Airflow ou pipelines ETL/ELT.

Experiência com plataformas de dados em nuvem:

BigQuery;

Snowflake;

Databricks;

Azure;

AWS.

Familiaridade com LGPD, anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.

Uso de IA generativa como apoio no fluxo de análise, com senso crítico para validar os resultados.

## Habilidades

- SQL
- Power BI
- Tableau
- modelagem de dados
- estatística aplicada
- Git

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/analista-de-dados-pleno-cuiaba-mt-96798