# ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

**Empresa:** WAM Group
**Local:** Goiânia, GO
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-17

## Descrição

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa. A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão. O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis. Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações. A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados. Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.
Responsabilidades e atribuições

Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais
Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa
Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio
Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados
Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes
Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados
Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics
Desenvolver e manter processos de ETL/ELT
Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados
Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos
Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados
Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse
Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks
Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações
Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades
Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados
Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas
Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados
Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados
Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações
Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.
Requisitos e qualificações

Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados
Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores
Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados
Experiência com modelagem de dados
Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados
Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT
Experiência com integração de diferentes fontes de dados
Conhecimento de bancos de dados relacionais
Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações
Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados
Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados
Boa capacidade analítica e interpretação de informações
Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados
Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas. Será considerado um diferencial: Experiência ou conhecimento em Databricks
Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados
Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas
Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados
Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados
Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
Experiência com automação de processos relacionados a dados
Conhecimento de Python aplicado a dados
Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.
Informações adicionais
Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade. Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio. É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária. Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando: Origem e integração das informações

Qualidade e consistência dos dados
Integração entre sistemas
Estrutura de armazenamento
Modelagem
Processamento e transformação
Disponibilização das informações
Segurança e confiabilidade
Documentação e padronização
Escalabilidade e sustentabilidade das soluções. Valorizamos características como: Proatividade e iniciativa
Raciocínio lógico e analítico
Capacidade de investigação e resolução de problemas
Visão sistêmica
Pensamento crítico
Organização e atenção aos detalhes
Autonomia na condução das demandas
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas
Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações
Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados
Curiosidade técnica e aprendizado contínuo
Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário
Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas. Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.

## Habilidades

- Power BI
- SQL
- ETL
- Data Lake
- Databricks

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/analista-de-dados-goiania-go-1789622990400-86726