# PV I Analista DBA Sênior

**Empresa:** Experian
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-21

## Descrição

Atuar como DBA/DBRE, sendo responsável por garantir a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados, atuando como referência técnica para decisões de arquitetura, observabilidade, governança e evolução das plataformas de dados.
O que esperamos de você:

Expertise técnica:
Sólida experiência com PostgreSQL , MongoDB e SQL Server .
Conhecimento avançado em administração, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE), observabilidade e automação.
Principais
responsabilidades

Performance e otimização:
Diagnosticar e solucionar problemas de performance, analisando planos de execução, locks, contenção de recursos, wait events e consumo de I/O.
Definir e gerenciar estratégias de indexação, garantindo eficiência e escalabilidade das consultas.
Realizar tuning avançado dos bancos de dados, ajustando parâmetros de memória, paralelismo, cache, checkpoints e demais configurações críticas.
Revisar e otimizar procedures, functions, triggers e demais objetos de banco.
Implementar estratégias de particionamento, retenção e expurgo de dados.
Definir métricas e indicadores de performance, monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.

Confiabilidade e alta disponibilidade:
Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade, replicação e failover.
Garantir políticas robustas de backup, restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery).
Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos.
Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade.
Atuar na resposta a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.

Observabilidade:
Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas, dashboards e alertas inteligentes.
Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade, latência, utilização de recursos e replication lag.
Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.

Arquitetura e modelagem de dados: Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional.
Participar das decisões sobre escolha de tecnologias, padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados.
Garantir boas práticas de governança, versionamento e gestão de mudanças.

Eficiência e gestão de custos
Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos.
Realizar análises de capacidade, rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.
Conectar métricas de consumo, utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional.

Segurança e compliance
Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos.
Implementar boas práticas de proteção de dados, criptografia e gerenciamento de credenciais.
Assegurar conformidade com LGPD, auditorias internas e requisitos regulatórios.

Compartilhamento de conhecimento
Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento, SRE e infraestrutura.
Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores.
Criar documentação, runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia, escalabilidade e sustentabilidade das operações.

Diferenciais
Experiência com AWS RDS, Aurora, DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud.
Conhecimento em Datadog, observabilidade e SRE.
Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional.
Conhecimentos em automação, CI/CD e infraestrutura como código.
Experiência em empresas de tecnologia, fintechs, meios de pagamento ou plataformas digitais.
Qualificações

Experiência sólida de 5+ anos como DBA , sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade .
Conhecimento avançado em PostgreSQL , incluindo MVCC, autovacuum, gestão de bloat, análise de planos de execução, replicação lógica e física, tuning de performance e monitoramento.
Conhecimento avançado em MongoDB , com experiência em replica sets, estratégias de alta disponibilidade, modelagem de documentos, otimização de consultas, índices e aggregation framework.
Sólida experiência em SQL Server , incluindo Query Store, Always On, análise de performance, otimização de consultas, estatísticas, T-SQL e administração de ambientes produtivos.
Experiência em serviços de banco de dados na AWS , como RDS, Aurora e DocumentDB, além de Cloud
Watch, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação.
Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.
Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python, Bash ou Power
Shell .

Vivência com versionamento de código utilizando Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento.

Diferenciais:
Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
Experiência com Datadog , especialmente Database Monitoring e observabilidade.
Vivência com ferramentas de versionamento e migração de banco de dados, como Flyway, Liquibase ou Alembic .
Conhecimento em ambientes Kubernetes e aplicações containerizadas.
Experiência em fintechs, meios de pagamento, bancos ou ambientes altamente regulados .
Participação em projetos de modernização, migração para cloud ou migração entre diferentes engines de banco de dados.
Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e Engenharia de Confiabilidade.

Perfil Comportamental
Forte senso de protagonismo, autonomia e capacidade de resolução de problemas complexos.
Perfil analítico e orientado a dados para tomada de decisão.
Excelente comunicação e capacidade de traduzir temas técnicos para diferentes públicos.
Mentalidade voltada para automação, melhoria contínua e eficiência operacional.
Experiência atuando em cenários críticos, com foco em estabilidade e resolução estruturada de incidentes.
Compromisso com documentação, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento de boas práticas.
Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de evidências, métricas e visão estratégica.
Informações adicionais
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no ...

## Habilidades

- PostgreSQL
- MongoDB
- SQL Server
- DBRE
- automação

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/analista-dba-senior-sao-paulo-sp-88677