# AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level

**Empresa:** Experian
**Local:** São Carlos, SP
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-11

## Descrição

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.
Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.
O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.
Principais responsabilidades

Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.
Integrar e operar modelos através de gateways LLM.
Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.
Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.
Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.
Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.
Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.
Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.
Qualificações
Requisitos obrigatórios

Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.
Inglês avançado.
Conhecimentos técnicos em:
GenAI e Agentic AI

Multi-agent orchestration
Tool calling
Multi-step reasoning
RAG
Prompt Engineering
LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes
LLMOps e Plataformas

Gateways LLM (LiteLLM ou similares)
Integração de modelos via APIs
Observabilidade
Avaliação de aplicações baseadas em LLM
Otimização de latência e performance
Vector databases e mecanismos de retrieval
Linguagens e Cloud

Python avançado
AWS (preferencial)
Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade
MLOps

Versionamento e rastreamento de experimentos
CI/CD
Testes automatizados
Deployment e rollback de serviços de IA 
Data Engineering

Conhecimento em pipelines de dados
Batch e streaming
Spark e arquiteturas Lakehouse
Orquestração de dados
Diferenciais

Kafka e Event Streaming
Terraform e Infrastructure as Code
Databricks (Delta Lake e DLT)
Experiência com plataformas internas para desenvolvedores
Atuação em ambientes globais e distribuídos
Informações adicionais
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We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations).
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## Habilidades

- Engenharia de Software
- IA Aplicada
- GenAI
- Multi-agent orchestration
- Tool calling
- Python
- MLOps
- Data Engineering

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/ai-engineer-genai-platform-sao-carlos-sp-83004
